第 1章 計算思維概述 1 1.1計算工具與思維　1 1.1.1手動式計算工具　2 1.1.2機械式計算機　4 1.1.3機電式計算機　5 1.1.4電子計算機　7 1.1.5思維與計算思維　8 1.2計算思維的概念與特征　9 1.2.1計算思維的概念　9 1.2.2計算思維的特征　10 1.3計算思維的發(fā)展與應用領域　11 1.3.1計算思維的發(fā)展　11 1.3.2計算思維的應用領域　12 1.4計算思維的結(jié)構與本質(zhì)　13 1.4.1計算思維的結(jié)構　13 1.4.2計算思維的本質(zhì)　13 1.5計算思維的基本內(nèi)容　14 1.5.1計算技術與計算系統(tǒng)的奠基性思維　14 1.5.2通用計算環(huán)境的進化思維　15 1.5.3問題求解思維　16 1.5.4計算與社會或自然環(huán)境的融合思維　16 1.5.5網(wǎng)絡化思維與數(shù)據(jù)化思維　16 1.6學習計算思維的必要性　17 作業(yè)與實踐　18 第　2章 計算思維之抽象　19 2.1信息符號化　20 2.1.1一個猜數(shù)小游戲　20 2.1.2進位計數(shù)制　22 2.1.3信息符號化　31 2.2數(shù)學建�！�36 2.2.1計算機求解問題的過程　36 2.2.2數(shù)學建模的基本過程　37 2.2.3建模舉例　38 作業(yè)與實踐　44 第3章　計算思維之自動化　45 3.1二進制算術運算的自動化　47 3.1.1邏輯運算的自動化　47 3.1.2二進制加法運算的自動化　52 3.2信息存取和指令執(zhí)行的自動化　53 3.2.1信息存取的自動化　54 3.2.2指令執(zhí)行的自動化　56 3.3自動執(zhí)行的基礎——程序　57 3.3.1程序設計語言的發(fā)展　57 3.3.2程序的基本構成　58 3.3.3　Python程序設計語言簡介　61 3.3.4　Python程序?qū)嵗��?2 3.4程序的靈魂——算法　65 3.4.1幾個經(jīng)典算法問題　65 3.4.2算法評價與算法復雜性分析　70 作業(yè)與實踐　71 第4章　人工智能　73 4.1人工智能的概念　73 4.2人工智能的發(fā)展歷史　73 4.3圖靈測試　75 4.4人工智能的應用領域　77 4.4.1專家系統(tǒng)　77 4.4.2自然語言理解　79 4.4.3模式識別　82 4.4.4機器學習　85 4.4.5博弈　85 4.5人工智能的相關技術　88 4.5.1物聯(lián)網(wǎng)　88 4.5.2云計算　89 4.5.3大數(shù)據(jù)　89 4.6智能機器人　90 作業(yè)與實踐　96 第5章　Google Blockly語言程序設計　97 5.1初識可視化編程語言Google　Blockly　97 5.1.1　Google Blockly的特點　97 5.1.2第　一個Google Blockly程序　97 5.1.3一個較復雜的Google　Blockly程序　100 5.1.4　塊元素的基本操作　101 5.2計算機語言的基本元素　104 5.2.1常量　104 5.2.2變量　105 5.2.3運算符　106 5.2.4表達式及語句　106 5.3程序控制結(jié)構　107 5.3.1順序結(jié)構　107 5.3.2選擇結(jié)構　108 5.3.3循環(huán)結(jié)構　109 5.3.4函數(shù)　110 5.4列表　113 5.4.1列表的基本操作　114 5.4.2列表的應用　116 5.5　Blockly開發(fā)　118 5.5.1　自定義塊元素　118 5.5.2將塊嵌入網(wǎng)頁　121 5.6　Blockly案例　122 5.6.1　Google Blockly游戲　122 5.6.2遞歸與迭代　128 作業(yè)與實踐　137 參考文獻　138