本書采用理論與實踐相結合的方式，系統(tǒng)介紹了大數據技術的相關知識。全書共8章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構、Hadoop環(huán)境設置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調度框架YARN、分布式并行編程模型MapReduce、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用功能組件。本書內容豐富，教師可以根據需要，靈活分配學時，取舍教學內容。本書在HDFS、MapReduce、Hbase等主要章節(jié)安排了實戰(zhàn)項目操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。本書既可作為高等院校大數據、計算機等相關專業(yè)的大數據課程入門教材，也可以作為高等院校非計算機專業(yè)學生的大數據課程教材，還可供相關技術人員參考。