本書共8章，遵循“基礎→技術應用→前沿展望”的邏輯架構編排，循序漸進地引導讀者深入理解人工智能的發(fā)展趨勢、關鍵技術及智慧農業(yè)應用案例。第1章從人工智能與農業(yè)的演進歷程切入，介紹相關概念、核心特征及關鍵技術體系，探討人工智能如何賦能農業(yè)現代化。第2章講解機器學習的基礎知識，為后續(xù)人工智能技術的學習奠定理論基礎。第3-7章詳細介紹人工智能的若干關鍵技術及其應用，包括計算機視覺、大數據分析、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、生物信息學。每章不僅闡述基礎原理，還結合典型案例，展示其在農業(yè)生產與管理各環(huán)節(jié)的應用實踐。第8章展望大模型時代的智慧農業(yè)，分析人工智能大模型的發(fā)展趨勢及其對農業(yè)智能化的深遠影響。