本書是一本專注與介紹各類數(shù)值計(jì)算算法的書籍,其內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面。首先會(huì)介紹各類矩陣的分解算法,比如經(jīng)典的LU分解、QR分解等,接著以矩陣分解的原理為基礎(chǔ),介紹了各類線性方程組的求解方法。然后,還是以線性方程組求解為問(wèn)題導(dǎo)入,介紹了求解這類問(wèn)題的各類迭代方法,如Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代等。接著導(dǎo)
本書系統(tǒng)介紹了結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)與試驗(yàn)的基本概念、理論和方法,反映了相關(guān)可靠性研究成果在工程上的應(yīng)用。全書共七章,主要包括緒論,可靠性分析中常用的概率論和壽命分布,結(jié)構(gòu)可靠性及其計(jì)算方法,典型系統(tǒng)故障模式影響及危害度分析,可靠性模型、預(yù)計(jì)與分配,可靠性試驗(yàn),以可靠性為中心的維修性分析。
本教材為高職學(xué)生開(kāi)設(shè)的工程數(shù)學(xué)課程新形態(tài)教材。具體內(nèi)容包括以下三篇:第一篇微積分基礎(chǔ):第一部分,函數(shù)、極限與連續(xù);第二部分,導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用;第三部分,積分及其應(yīng)用;第四部分,常微分方程;第五部分,無(wú)窮級(jí)數(shù);第六部分,空間解析幾何與向量代數(shù)。第二篇線性代數(shù):第一部分,行列式;第二部分,矩陣。第三篇概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì):第一部分,
本教材為高職學(xué)生開(kāi)設(shè)的工程數(shù)學(xué)課程教材的配套練習(xí)冊(cè),具體內(nèi)容包括以下三篇:第一篇微積分基礎(chǔ):第一部分,函數(shù)、極限與連續(xù);第二部分,導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用;第三部分,積分及其應(yīng)用;第四部分,常微分方程;第五部分,無(wú)窮級(jí)數(shù);第六部分,空間解析幾何與向量代數(shù)。第二篇線性代數(shù):第一部分,行列式;第二部分,矩陣。第三篇概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì):第一
本書系統(tǒng)地介紹和講解結(jié)構(gòu)可靠度分析和設(shè)計(jì)的原理與方法,主要內(nèi)容包括:概率論和隨機(jī)過(guò)程理論基礎(chǔ)知識(shí)、蒙特卡洛方法、可靠度指標(biāo)方法、稀疏網(wǎng)格隨機(jī)配點(diǎn)方法、結(jié)構(gòu)首次穿越失效、結(jié)構(gòu)體系可靠度、生命線工程網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠度、基于可靠度的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)抗力與荷載隨機(jī)建模。本書以解決工程中的科學(xué)問(wèn)題為導(dǎo)向,講解有關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、理論和方法,
本書是新時(shí)代高職數(shù)學(xué)系列教材之一,是高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材,是高等職業(yè)教育“雙高”建設(shè)成果系列教材,為適應(yīng)新時(shí)代高等職業(yè)教育基礎(chǔ)課程改革的需要,結(jié)合近幾年高職高等數(shù)學(xué)分層教學(xué)改革成果編寫而成,強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、應(yīng)用性,突出素質(zhì)培養(yǎng),體現(xiàn)立德樹(shù)人價(jià)值引領(lǐng)。本書體現(xiàn)新時(shí)代要求,選取的案例貼進(jìn)生活、緊跟時(shí)代,內(nèi)容包括無(wú)窮級(jí)數(shù)
本書緊貼裝備全壽命周期工作實(shí)際,充分借鑒國(guó)內(nèi)外最新研究成果,充分總結(jié)吸收編者團(tuán)隊(duì)在可靠性工程領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn),介紹了可靠性基礎(chǔ)知識(shí)、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程,對(duì)裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設(shè)計(jì)與分析、裝備可靠性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)、裝備使用可靠性評(píng)估與改進(jìn)及裝備可靠性管理工作的實(shí)施流程、技術(shù)方法、工作要點(diǎn)等進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,并對(duì)裝備
本書共分為6章,內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運(yùn)算、向量與向量空間、線性方程組、特征值與特征向量及二次型。每章內(nèi)容都以理論為基礎(chǔ),注重實(shí)際應(yīng)用,通過(guò)大量的例題和習(xí)題,幫助學(xué)生掌握基本概念、理論知識(shí)和解題方法,同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和創(chuàng)新能力。
許多實(shí)際工業(yè)過(guò)程具有明顯的非高斯隨機(jī)動(dòng)態(tài)特性,使衡量產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和能耗等的運(yùn)行指標(biāo)并不滿足高斯假設(shè),傳統(tǒng)基于運(yùn)行指標(biāo)均值和方差的控制與優(yōu)化方法難以獲得滿意的控制和優(yōu)化效果。本書總結(jié)了筆者研究團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在非高斯工業(yè)過(guò)程控制與優(yōu)化方面的研究成果,主要包括基于幾何分析雙閉環(huán)迭代學(xué)習(xí)控制的非高斯工業(yè)過(guò)程隨機(jī)分布控制、基于
工業(yè)過(guò)程優(yōu)化控制方法基礎(chǔ)