遙感圖像中的目標檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進行數(shù)據(jù)采集時，由于成像機理、天氣及地物復雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進行處理時，錯分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會影響目標檢測的效果。深度學習方法在各種計算機視覺任務中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標檢測，它可以自
"仿真作為一種實驗手段，在衛(wèi)星論證、設計、制造與評價中始終發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為適應近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術(shù)與仿真技術(shù)的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個學術(shù)研究領(lǐng)域，在不斷實踐基礎上形成對仿真遙感學的認知與理解，構(gòu)建出像元級仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質(zhì)量、規(guī)模與時效性的仿真
首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調(diào)了任務的概念與內(nèi)涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀
遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)
本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測、SVM分類、精準識別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測、分類等板塊的相關(guān)概念、應用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，重點論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測、基于SVM的遙感圖像分類、基于G
本書根據(jù)作者多年從事遙感應用研究和ENVI軟件應用經(jīng)驗編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、機器學習與深度學習圖像分類、
本書主要研究內(nèi)容是利用圖學習方法進行高光譜影像分類，重點圍繞模型構(gòu)建、改進圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學習的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學
本書系統(tǒng)介紹具有自主系統(tǒng)特征的遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)的設計方法。全書共分6章，涵蓋了遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)概述、自主計算概述、遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)自主特征的體現(xiàn)、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)通用化設計、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)的研發(fā)實例和總結(jié)與展望方面內(nèi)容。本書圍繞自主計算技術(shù)在遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)中的應用進行由淺入深、由抽象到具體的全面
高分專項的建設旨在大幅度提高我國自主對地觀測信息獲取能力，掌握高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率等信息資源自主權(quán)，及時把握全球經(jīng)濟、資源、環(huán)境、社會發(fā)展及軍事斗爭的態(tài)勢，使我國躋身于世界對地觀測強國行列，是建設我國“數(shù)字國土”“數(shù)字戰(zhàn)場”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等不可或缺的關(guān)鍵系統(tǒng)，為國家政治、外交、公共安全以及農(nóng)業(yè)、災害、
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