本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測、SVM分類、精準識別等的定義、研究現狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測、分類等板塊的相關概念、應用和發(fā)展現狀與趨勢，重點論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測、基于SVM的遙感圖像分類、基于G

本書根據作者多年從事遙感應用研究和ENVI軟件應用經驗編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎、數據顯示操作、遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向對象圖像特征提取、機器學習與深度學習圖像分類、

本書主要研究內容是利用圖學習方法進行高光譜影像分類，重點圍繞模型構建、改進圖信息傳播方式、提升構圖質量等方面展開研究，提出了多種基于圖學習的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內容總結如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現實意義，概述了高光譜遙感影像分類現狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學

本書系統(tǒng)的闡述了遙感大數據背景下，遙感信息智能化處理的基本理論、相關技術及具體應用。全書共分七章，包括遙感影像幾何配準技術、遙感影像智能融合技術、遙感圖像變化檢測技術、遙感信息智能識別技術、遙感數據同化技術以及遙感智能云計算技術。本書整體內容精煉系統(tǒng)，并涵蓋深度學習、云計算等前言研究技術，在編寫過程中結合了算法原理與實

本書以高光譜圖像分類技術為核心，采用理論方法詳解與實驗分析論證相結合的方式，從高光譜顯微圖像維度約減及分類技術、多尺度深度學習的醫(yī)學高光譜顯微圖像分類技術，到高光譜圖像結構感知學習、空間信息提取的地物分類技術，再到多源數據融合分類技術等多個方面，介紹了高光譜圖像分類領域的理論發(fā)展和前沿技術。本書可作為從事高光譜圖像分類

套圖主要以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色影像像為主，涵蓋了中國微光一張圖和亞非歐大陸典型城市微光影像圖以及以下10個區(qū)域的夜間燈光圖像：長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、東京灣區(qū)城市群、尼羅河流域（埃及段）、直布羅陀海峽沿岸城市群、英倫城市群、歐洲西北部城市群、美國東北部大西洋沿岸城市群、舊金山

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計154個城市的微光影像，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經濟發(fā)展狀況，折射出不同地域、不同風俗、不同文化背景下各城市的民族風情和底蘊。本圖集既是一本具有科學價值和實用價值的微光

本書從多源遙感成像機理和人眼視覺對影像的理解出發(fā)，研究了結合PCNN的配準算法及基于PCNN的全色影像、多光譜影像、高分辨率SAR影像、無人機航拍影像和高光譜影像等多源遙感影像融合的理論與算法。首先，簡要介紹了多源遙感影像融合的起源與現狀。其次，回顧了PCNN的幾種常見模型。鑒于遙感影像配準是實現遙感影像像素級融合的前

本書結合作者及其所在課題組多年從事高光譜遙感研究工作，全面梳理高光譜遙感觀測-模型-應用體系，在全面介紹高光譜遙感的基本原理、星-空-地高光譜觀測平臺的基礎上，系統(tǒng)闡述了高光譜遙感影像去噪、混合像元分解、像素分類和目標探測的前沿技術，并呈現了高光譜信息技術在傳統(tǒng)自然資源監(jiān)測、地質調查和前沿的深空探測、工業(yè)視覺和公共安全

本書以高分辨率光學衛(wèi)星影像三維重建最新技術和算法為主線展開。全書共6章：第1章介紹高分辨率光學衛(wèi)星影像三維重建現狀、進展以及存在的問題；第2章介紹有理函數模型優(yōu)化與應用，提出了有理函數模型的優(yōu)化平差方法及線陣推掃式衛(wèi)星影像水平糾正方法；第3章介紹遙感影像擴展核線模型的建立和應用，系統(tǒng)地分析了光學衛(wèi)星影像高精度核線影像的