本書聚焦于數(shù)字技術(shù)支撐下的智慧農(nóng)業(yè)典型應(yīng)用場景，詳細闡述了智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用。本書重點介紹了農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)(包括遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)環(huán)境及作物信息獲取技術(shù)、養(yǎng)殖環(huán)境及動物信息獲取技術(shù))、水肥一體化技術(shù)、無人農(nóng)機技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)等先進的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時描述了智慧果園、植物工廠和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)平臺等典型

《農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用》一書圍繞農(nóng)、林、牧、漁四大領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用展開，通過理論與實踐相結(jié)合的方式，結(jié)合人工智能領(lǐng)域的圖像分類、物體檢測、圖像分割等技術(shù)，介紹人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的不同應(yīng)用，分為第1篇農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)概述、第2篇農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用、第3篇農(nóng)業(yè)人工智能綜合實踐，包含8個模塊。

高校實驗室是實現(xiàn)大學(xué)功能的重要平臺載體，在保障大學(xué)有序運行的同時，實驗室還肩負著加強師生安全教育、提升師生安全技能的責(zé)任。針對農(nóng)業(yè)院校實驗室管理存在的問題，本書從實驗室綜合管理、實驗室安全教育與文化建設(shè)、�；�品管理及專業(yè)安全以及大型儀器設(shè)備開發(fā)及共享等方面對實驗室管理中的相關(guān)問題進行探討，通過優(yōu)化實驗室安全基礎(chǔ)課程、制

本書主要介紹人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，全書包含六章。第一章為緒論，介紹了農(nóng)業(yè)人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展。第二章和第三章涵蓋了農(nóng)業(yè)人工智能相關(guān)的技術(shù)。第四章探討了設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展及其相關(guān)應(yīng)用。第五章介紹了動物水產(chǎn)農(nóng)業(yè)中的人工智能技術(shù)。第六章則專注于無人農(nóng)場的發(fā)展與應(yīng)用。

本書以管理研究為基底，以農(nóng)業(yè)科研管理為導(dǎo)向，對當(dāng)前農(nóng)業(yè)院所的科研管理問題展開論述，介紹了農(nóng)業(yè)科研管理的現(xiàn)狀與機遇，引導(dǎo)讀者對農(nóng)業(yè)科研管理有一個基本的了解；詳細論述了農(nóng)業(yè)科研單位財務(wù)管理，介紹了預(yù)算管理、科研經(jīng)費管理、政府采購管理等內(nèi)容。具體分析了農(nóng)業(yè)科研單位科研人員管理，介紹了科研人員發(fā)展的現(xiàn)狀、策略、績效管理；具體研

專業(yè)機構(gòu)是科技管理的必然產(chǎn)物，目前已成為國內(nèi)外科技項目管理的發(fā)展趨勢。專業(yè)機構(gòu)在科研項目的立項申報、過程管理、監(jiān)督監(jiān)管、成果評價與轉(zhuǎn)化、技術(shù)推廣、科普宣傳等方面發(fā)揮著重要作用。建設(shè)項目管理專業(yè)機構(gòu)是落實科技計劃管理改革的重要任務(wù)之一，把具備條件的科研管理類事業(yè)單位等改建成規(guī)范化的項目管理專業(yè)機構(gòu)，更好地推動新的5類科技

植物工廠是解決未來糧食問題的技術(shù)方法，受到世界矚目，近年來我國植物工廠發(fā)展迅速，植物工廠的一些關(guān)鍵技術(shù)均取得了重大突破。本書在第一版基礎(chǔ)上以作者團隊在植物工廠領(lǐng)域各項關(guān)鍵技術(shù)方面獲得的具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的研究成果為核心，分析了植物工廠基本概念、發(fā)展意義以及國內(nèi)外發(fā)展歷程；介紹了植物工廠的工藝與系統(tǒng)構(gòu)成、環(huán)境控制系統(tǒng)、

高質(zhì)量的科學(xué)數(shù)據(jù)加工和整編，是科學(xué)數(shù)據(jù)出版的重要基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為數(shù)字經(jīng)濟要素的必要途徑。本書以農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)可重復(fù)生產(chǎn)和可重復(fù)應(yīng)用為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了在數(shù)據(jù)全生命周期及科學(xué)數(shù)據(jù)管理分析應(yīng)用中，元數(shù)據(jù)、實體數(shù)據(jù)加工所涉及的農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)整編加工的理論、技術(shù)體系和常用方法，包括元數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準設(shè)計、數(shù)據(jù)資源

《農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用》共分為七個項目。分別為農(nóng)業(yè)人工智能概述、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的云計算、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)技術(shù)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的計算機視覺技術(shù)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能機器人。主要內(nèi)容包括人工智能發(fā)展規(guī)劃和意義、人工智能的定義和發(fā)展歷程、人工智能的類型及研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)、計

本書主要介紹了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)中數(shù)字技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，分別從農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件、推動因素、數(shù)字技術(shù)對糧食體系的影響以及未來推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的措施等方面進行系統(tǒng)闡述。詳細介紹了全球農(nóng)村地區(qū)的通訊設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)的普及狀況，農(nóng)村地區(qū)的教育水平以及與城市之間的差距，發(fā)達國家和發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和差距。