本書系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計(jì)原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工類相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教材，也

本書為武漢大學(xué)規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計(jì)算方法課程而編寫的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。全書共9章，包括基本知識(shí)、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識(shí)要點(diǎn)和

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)是當(dāng)今大型復(fù)雜工程設(shè)計(jì)、科學(xué)研究的重要輔助手段，如何提高設(shè)計(jì)效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專注于問題的核心難點(diǎn)，而不是重復(fù)性的工作，進(jìn)而應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的問題是關(guān)鍵的技術(shù)。本書針對(duì)上述問題，以參數(shù)化建模（編程建模）設(shè)計(jì)為主題，通過基礎(chǔ)講解、實(shí)際工程案例分析，結(jié)合基本理論和典型的工程應(yīng)用案例，旨在介紹有

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材,也是科學(xué)版研究生教學(xué)叢書之一,本書考慮到工科各專業(yè)對(duì)數(shù)值分析的實(shí)際需要,重點(diǎn)突出學(xué)以致用的原則,著重介紹了常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值解法等．同時(shí),對(duì)數(shù)值計(jì)算

本書系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進(jìn)及應(yīng)用，力圖概括該算法自提出以來的國內(nèi)外**研究進(jìn)展。全書共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機(jī)制原理、數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達(dá)時(shí)間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進(jìn)，鴿群優(yōu)化在任務(wù)規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領(lǐng)域的典型

Origin是由OriginLab公司開發(fā)的一個(gè)科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門到精通》共8章，匯集150個(gè)實(shí)例，涵蓋Origin基礎(chǔ)與基本操作、繪圖規(guī)范及其導(dǎo)出、數(shù)據(jù)類型及其導(dǎo)入方法、二維繪圖、三維繪圖

本書的目的是通過以一種清晰和令人愉快的方式解釋理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的深刻思想來彌合這兩個(gè)差距，使非計(jì)算機(jī)科學(xué)家和最終想要了解他們的形式主義實(shí)際上在講述什么的計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠理解它們。本書通過幾個(gè)經(jīng)典的計(jì)算問題：哥尼斯堡七橋問題、漢密爾頓路徑問題、整數(shù)分解和國際象棋問題，淺探計(jì)算的魅力。

《AnsysWorkbench2022中文版有限元分析從入門到精通》針對(duì)以Ansys2022版本，對(duì)AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了AnsysWorkbench的具體應(yīng)用方法。全書共13章，第1～4章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了AnsysWorkb

本書詳細(xì)介紹了ANSYS公司的有限元分析平臺(tái)Workbench2022的應(yīng)用。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅能掌握軟件的基本操作，還能提高解決實(shí)際問題的能力。全書共13章，第1章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022的界面、啟動(dòng)菜單設(shè)置及與常見CAD軟件集成等內(nèi)容。第2章～第13章以項(xiàng)目案例為指導(dǎo)，主

本書提出了一種自適應(yīng)多目標(biāo)優(yōu)化微分進(jìn)化(SA-MODE)算法。該優(yōu)化策略包括對(duì)多目標(biāo)問題的擴(kuò)展微分進(jìn)化算法，通過在原算法中加入兩個(gè)經(jīng)典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動(dòng)態(tài)更新微分進(jìn)化參數(shù)和種群大小相關(guān)的擁擠距離，以減少目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算次數(shù)。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動(dòng)態(tài)更新種群規(guī)模來評(píng)估種群的同質(zhì)性，并對(duì)