"本書(shū)以立德樹(shù)人教育理念為指導(dǎo)，按照教育部組織制訂的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)基本要求》編寫(xiě)。本書(shū)緊跟新一代信息技術(shù)的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術(shù)基礎(chǔ)》的配套實(shí)驗(yàn)教材和必要補(bǔ)充，兩者相輔相成，構(gòu)成一個(gè)完整體系。主要內(nèi)容共8章，34個(gè)實(shí)驗(yàn)，涵蓋計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)及其應(yīng)用、文字處理高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理高級(jí)應(yīng)用、演示文稿

本書(shū)旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用的“百科全書(shū)”，專為對(duì)大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書(shū)結(jié)合了實(shí)地調(diào)研和多元視角，不僅對(duì)大模型進(jìn)行了技術(shù)分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個(gè)角度進(jìn)行了應(yīng)用探討。全書(shū)共5章：第1章介紹了大模型的訓(xùn)練過(guò)程和核心技術(shù)；第2章分析了大模型對(duì)軟件行業(yè)的影響，通過(guò)具體案例展示了軟件公司如

本書(shū)全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門(mén)、TensorBoard可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計(jì)算等。

本書(shū)根據(jù)李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫(xiě)而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書(shū)保留了公開(kāi)課中大量生動(dòng)有趣的例子

本書(shū)主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識(shí)基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實(shí)現(xiàn)方法、研究?jī)?nèi)容、發(fā)展趨勢(shì)；第二章哲

本專著主要從以下四個(gè)方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問(wèn)題：系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計(jì)算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問(wèn)題，并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

本書(shū)從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時(shí)代、晚期現(xiàn)代社會(huì)中學(xué)習(xí)的價(jià)值，以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學(xué)習(xí)新形態(tài)，以破解教授主義下的學(xué)習(xí)困境，應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的學(xué)習(xí)價(jià)值危機(jī)，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來(lái)深度學(xué)習(xí)變革的錨點(diǎn)。本書(shū)針對(duì)學(xué)校教育中教授主義盛行帶來(lái)的學(xué)習(xí)價(jià)值取向偏離、學(xué)習(xí)者自我認(rèn)同危機(jī)以

人工智能的迅速發(fā)展為全球發(fā)展帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，針對(duì)人工智能的全球治理體系也在不斷演進(jìn)，最大限度地享受人工智能紅利并降低其風(fēng)險(xiǎn)需要有效的全球治理與合作。2023年10月18日，我國(guó)政府發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，為人工智能的全球治理貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、提出中國(guó)方案。本書(shū)將對(duì)當(dāng)前人工智能的全球治理現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)研究，在

隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點(diǎn)，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門(mén)并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識(shí)，我們特組織編寫(xiě)了本書(shū)。全書(shū)共分14章，其中，第1章介

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