本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，全書共13章，內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)采集、典型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的安裝與使用、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于

本書對第1版做了修訂，緊跟傳統(tǒng)分布式計算、云計算與大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)，以應(yīng)用需求為背景講解相關(guān)技術(shù)原理和應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和編程開發(fā)技術(shù)，云計算的原理和關(guān)鍵技術(shù)、主流云計算平臺和編程開發(fā)方法，云原生技術(shù)、云計算安全技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)及云存儲技術(shù)，大數(shù)據(jù)的分析處理關(guān)鍵技術(shù)、計算模式和編程技術(shù)、平

本書講述：大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。首先，本書在總結(jié)大數(shù)據(jù)的概念、特征的基礎(chǔ)上，給出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是客觀存在的論斷。其次，探討大數(shù)據(jù)價

這是一本學(xué)術(shù)著作，本書全面探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用實踐，旨在深入研究大數(shù)據(jù)對各行業(yè)的影響，并探索其在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。本書首先系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點和基本技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等方面的核心內(nèi)容。其次，通過對各個行業(yè)的案例分析和實踐經(jīng)驗總結(jié)，詳細闡述了大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域

本書以提高實際工程設(shè)計能力為目的，深入淺出地對EDA技術(shù)、VHDL硬件描述語言、FPGA開發(fā)應(yīng)用及相關(guān)知識做了系統(tǒng)介紹，讀者通過本書的學(xué)習(xí)能初步了解和掌握FPGA開發(fā)的基本內(nèi)容及實用技術(shù)。本書各章都安排了習(xí)題或針對性較強的實驗與設(shè)計內(nèi)容，書中列舉的大部分VHDL設(shè)計實例和實驗示例都可以在EDA開發(fā)工具QuartusⅡ1

本書為想要設(shè)計、構(gòu)建和維護實時分析應(yīng)用程序的人員(包括數(shù)據(jù)工程師、架構(gòu)師和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者)提供了結(jié)構(gòu)合理的基礎(chǔ)知識。第1章和第2章簡要介紹實時分析，并概述可以構(gòu)建的實時分析應(yīng)用程序的類型。第3章介紹一家虛構(gòu)的比薩公司，該公司已經(jīng)建立了流處理基礎(chǔ)設(shè)施，但尚未實現(xiàn)任何實時分析功能。第4-10章展示如何為這家比薩公司實現(xiàn)不同類型

教材首先介紹Z變換以及如何采用Z變換建立廣義對象的Z傳遞函數(shù)，然后建立計算機控制系統(tǒng)的開環(huán)及閉環(huán)傳遞函數(shù)并分析系統(tǒng)的控制性能指標(biāo)。在分析的基礎(chǔ)上，講述兩種控制算法的設(shè)計方法：(1)間接設(shè)計法(PID控制、史密斯預(yù)估法)；(2)直接設(shè)計法(最小拍無紋波設(shè)計、大林算法)。簡要介紹離散系統(tǒng)狀態(tài)空間分析與設(shè)計方法。以工程實踐的

本書介紹了大數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的模型和算法，包括最基礎(chǔ)的線性回歸和線性分類方法，以及模型選擇和模型評價的概念和方法，進而介紹非線性的回歸和分類方法（包括決策樹與組合方法、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展的深度學(xué)習(xí)方法）。最后介紹無監(jiān)督的學(xué)習(xí)中的聚類方法和業(yè)界廣泛使用的推薦系統(tǒng)方法。除了方法的理論講解

本書以“數(shù)據(jù)流”為主線，從信號處理角度出發(fā)，圍繞問題描述和解決方案設(shè)計與實現(xiàn)兩個角度組織材料，介紹計算機控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計理論和工程實現(xiàn)技術(shù)。同時，本書提供了多種學(xué)習(xí)支持材料，如電子課件、教學(xué)指導(dǎo)手冊、部分習(xí)題解答和線上虛擬仿真實驗，能更好地幫助學(xué)生認(rèn)識計算機控制的并發(fā)實時任務(wù)管理本質(zhì)，樹立正確的國家觀、民族觀、歷史

本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)專業(yè)類圖書，閱讀本書可以提升讀者對大數(shù)據(jù)分析與挖掘的認(rèn)知以及動手能力。本書共有10章，由淺入深地講解數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的基本概念與流程、相關(guān)算法與實現(xiàn)工具。本書理論與實踐相結(jié)合，既有技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，使讀者可以全面掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。