本書以安防典型系統(tǒng)工程尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組網技術為依托,介紹現有成熟的計算機網絡技術的基本理論、技能和運用方法,融入學習TCP/IP網絡通信協議和網絡管理知識,為進一步培養(yǎng)能夠搭建不同規(guī)模監(jiān)控組網和其它安防系統(tǒng)網絡架構以及解決安防系統(tǒng)組網問題的網絡工程師打下基礎。本書圍繞高等職業(yè)教育職業(yè)技能等級證書試點工作納入行業(yè)相
本書分為:概述、面向事件的系統(tǒng)行為表示方法、事件調度法仿真模型設計、基于RubberDuck的仿真模型設計、復雜離散事件仿真模型設計、三段掃描法仿真模型設計、進程交互法仿真模型設計,共七章。主要內容包括:基本概念、仿真的類型、離散事件系統(tǒng)仿真等。
本書第1章介紹Python基礎語法和數據類型,讓學生快速適應Python語言的語法習慣;第2-5章介紹數據分析和人工智能的知識和方法,內容包括NumPy、Pandas、數據可視化與機器學習建模分析等,并配備對應的課后題目,便于學生鞏固練習。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數據分析應用案例,以便學生掌握數據分析的完整流
何禎鑫,研究方向為導彈發(fā)射技術、起重機器人技術、機電系統(tǒng)滑?刂频。發(fā)表論文18篇,其中SCI論文4篇,EI論文10篇。主持陜西省自然科學基金青年基金1項,李良,研究方向為發(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術。
本書主要論述了高維數據聚類分析基本方法理論,和在醫(yī)學、生物、智能材料等高維數據模式識別中的應用。內容主要分為理論篇和應用篇兩大部分,其中理論篇闡述聚類分析的預處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗證的理論知識,并配有實例程序分析。應用篇則根據實際問題,重點闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基
"以結果為導向按照教育部“一體化設計、結構化課程、顆;Y源”的邏輯建設理念,本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結構體系。本書根據當前高等職業(yè)院校及應用型本科院校教學需要而精心編排,以學生中心,由易到難,由單站到集成、由集成到升級設計編排書共9個項目,包括初識自動化生產線、柔性生產線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產線輸送線系統(tǒng)控制、柔
本書根據現有的大數據技術理論,綜合介紹了大數據技術的相關基礎理論知識,并提供了部分實踐操作介紹。全書共8個章節(jié),內容包含大數據的概念與特征,大數據計量,大數據生命周期,大數據與云計算,大數據處理架構Hadoop,分布式文件系統(tǒng)HDFS,MapReduce,大數據編程語言Python,Spark,R語言,爬蟲技術,MIN
隨著全球工業(yè)網絡安全風險持續(xù)攀升和大量主動性攻擊的出現,工業(yè)生產中網絡化控制系統(tǒng)的運行安全問題面臨新的挑戰(zhàn)。研究工業(yè)生產中的數據信息及網絡化控制系統(tǒng)的安全性及可靠性指標、惡意攻擊行為檢測及系統(tǒng)防護等問題已成為科學技術人員必須解決的問題。該書針對工業(yè)應用中的網絡化控制系統(tǒng),詳細闡述了閉環(huán)控制策略及在其運行過程中面臨的安全
本書共分為11章,包括Spark概述與運行原理、Spark本地環(huán)境和集群環(huán)境搭建、基于Python開發(fā)Spark應用程序、SparkRDD彈性分布式數據集、SparkSQL結構化數據文件處理、SparkStreaming實時計算框架、StructuredStreaming結構化流、SparkMLlib機器學習庫、基于S
"教材內教材內容基于由工業(yè)機器人、數控機床、智能倉庫、AGV系統(tǒng)等組成的典型數字化智能化生產線,共設計:初識智能生產線數字化集成技術、搭建虛擬工作站、搭建虛擬生產線、生產線典型工藝流程仿真、生產線典型工藝的虛擬化調試五個項目,將智能生產線設計與虛擬調試軟件基本操作及應用融入項目中,案例編排由淺入深。 容基于國內企業(yè)自