《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(高等職業(yè)教育十二五規(guī)劃教材)》由景克儉和董梅主編，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與方法.內(nèi)容包括：概率論的基本概念、*變量與*向量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析.每章后均附有習(xí)題，附錄部分有排列、組合內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書不僅介紹了各種常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)際意義，說明該方法的數(shù)學(xué)原理和解題步驟，還列舉了多方面的實(shí)際應(yīng)用實(shí)例，并同計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)該方法的SPSS軟件結(jié)合起來。第一篇介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的理論與方法；第二篇以具有界面友好、易于操作特點(diǎn)的SPSS軟件為主要統(tǒng)計(jì)分析工具，介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)驗(yàn)。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是編者結(jié)合長(zhǎng)期教學(xué)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)，經(jīng)多次修改編寫而成的。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章配有內(nèi)容小結(jié)與習(xí)題，習(xí)題分3個(gè)部分：第一部分為基本題，包括選擇題

《從馬爾科夫鏈到非平衡粒子系統(tǒng)(第2版)》作者陳木法先生是北京師范大學(xué)教授，中科院院士。作者最先從非平衡統(tǒng)計(jì)物理中引進(jìn)無窮維反應(yīng)擴(kuò)散過程，解決了過程的構(gòu)造、平衡態(tài)的存在性和唯一性等根本課題，此方向今已成為國(guó)際上粒子系統(tǒng)研究的重要分支。本書主要闡述概率論及其在物理學(xué)中的應(yīng)用，全書分為4部分，16章。本書可作為隨機(jī)過程課程

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，它在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》是高等院校"應(yīng)用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)軟件較全面系統(tǒng)地介紹應(yīng)用回歸分析的基本理論、方法及其應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》以最小二乘估計(jì)、極大似然估計(jì)、一元線性模型、多元線性模

本書是《隨機(jī)過程及其應(yīng)用（第二版）》（張卓奎等編著，西安電子科技大學(xué)出版社2012年5月出版）一書的配套教材，也是該書內(nèi)容的擴(kuò)展。本書主要內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)分析、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、排隊(duì)與服務(wù)系統(tǒng)、更新過程、時(shí)間序列分析、鞅過程和隨機(jī)過程的若干應(yīng)用.書中每章分為三部分：內(nèi)容提要、例題解析和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》是作者根據(jù)多年講授該課程的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，在2002年出版的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)上修訂而成。 第一版內(nèi)容主要包括：事件的概率及計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析。每一章的前幾節(jié)講述基本概念和方法，最

上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)系是全國(guó)工科數(shù)學(xué)教學(xué)基地，為滿足少學(xué)時(shí)本科教學(xué)需要，特組織編寫本教材。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第4版新核心理工基礎(chǔ)教材普通高等教育十二五重點(diǎn)規(guī)劃教材)》(作者馮衛(wèi)國(guó)、武愛文)是在2003年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)上修訂而成的。內(nèi)容包括概率論(1～5章)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(6～8章)兩部分。概率論部分介紹

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：隨機(jī)估計(jì)及VDR檢驗(yàn)》是作者十余年來對(duì)VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR檢驗(yàn)研究成果的總結(jié)。VDR是一種概率密度函數(shù)的表示方法，是應(yīng)用參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)而得到的通用的參數(shù)檢驗(yàn)方法。VDR檢驗(yàn)可應(yīng)用到各種情形，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究的有用工具�！稇�(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：隨機(jī)估計(jì)及V

本書包括離散時(shí)間Markov鏈、Poisson過程、更新過程、連續(xù)時(shí)間Markov鏈、鞅和金融數(shù)學(xué)六章內(nèi)容，涵蓋了隨機(jī)過程的核心知識(shí)點(diǎn)，涉及大量較新應(yīng)用。書中內(nèi)容完全以應(yīng)用為導(dǎo)向，不涉及高深的理論證明或數(shù)學(xué)推導(dǎo)，極富思想性作者力求通過展示隨機(jī)過程的實(shí)際應(yīng)用來讓學(xué)生學(xué)習(xí)這門學(xué)科，因此書中有大量的例子，還有200多道習(xí)題來