本書是高等學校遙感數(shù)字圖像處理課程教材，也是新形態(tài)教材，有配套的網(wǎng)絡課程。版于2015年出版，本次修訂在版基礎上，按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程，由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎知識。不僅包括常用的經(jīng)典方法，更增添了近年新提出的方法。全書共3大部分13章，主要包括：遙感數(shù)字圖像處理基礎，介紹了數(shù)字圖像的基本概

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術驅動及多領域技術交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務的**理論和技術，分別介紹遙感影像場景理解的研究進展及趨勢、遙感影像場景標記任務、遙感影像場景檢索任務、遙感

本書分為三個部分共16章,其中第一部分為基礎篇,第1-2章,主要介紹了3S技術背景及相關理論基礎;第二部分為操作篇,包括第3-6章,主要闡述了3S綜合實習的主要內(nèi)容與基本操作流程,包括GPS數(shù)據(jù)采集、RS遙感影像處理、GIS空間分析與開發(fā);第三部分為案例篇,包括第7-16章,主要介紹了10個智慧校園典型應用案例,涉及應

全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災害目標精確提取的需求背景、理論基礎和國內(nèi)外研究進展。第2章重點分析了高分辨率遙感影像典型災害目標及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機器學習的災害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提

本書針對衛(wèi)星遙感圖像，系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星遙感圖像解譯的基本概念、發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢，分析了衛(wèi)星遙感的物理基礎、典型地物波譜特性和衛(wèi)星遙感圖像處理的內(nèi)容，以信息論為基礎，從信息論基礎理論出發(fā)來理解衛(wèi)星遙感圖像成像過程中的信息流傳遞；重點分析了目視解譯和計算機解譯方法，針對可見光、高光譜、紅外、SAR4類衛(wèi)星遙感圖像的不同特性

本書主要研究內(nèi)容屬于跨學科研究，相關工作涉及計算機科學、人工智能、遙感科學、神經(jīng)科學和認知科學等多個學科。大部分內(nèi)容是針對高分辨率遙感圖像智能信息提取的最新研究成果的總結。全書由四部分共8章組成。第一部分(第1章和第2章)為緒論和綜述。第二部分(第3章)為科學理論篇，建立類腦心智計算理論，面向目標分類和識別構建媒體神經(jīng)

本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結構的制備方法與生長調(diào)控機理，從理論角度探討結構形貌與密度對整個基板電磁場的影響，驗證拉曼增強基板對腺嘌呤分子探測信號的增強能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測增強基板，本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復性�；�于此，本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結構制備復合結

該專著以機載熱紅外高光譜TASI數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，詳細論述了TASI數(shù)據(jù)的(1)基于MODTRAN大氣輻射傳輸模型、基于AAC算法的復合改進算法、基于地物波譜先驗知識與大氣輻射傳輸模型的大氣校正方法；(2)采用ASTER-TES算法和ISSTES算法、eta算法和ISSTES與ASTER-TES復合算法、基于稀疏性約束的溫

本書從多光譜遙感圖像光譜點陣空間的角度,系統(tǒng)分析了圖像數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征、光譜點陣空間的幾何結構特征,以及“背景”“干擾”與“蝕變異�！钡狞c集聚類形態(tài)、相互關系和空間定位等問題,提出了基于遙感蝕變信息提取的二維散點圖分類體系,研制和改進了相關的關鍵技術,并列舉了三種不同自然景觀區(qū)的應用實例。

本書以光學、雷達等主被動遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,從土地利用/覆蓋分類、地表溫度反演、土壤濕度反演、地表形變提取等方面進行研究,實現(xiàn)定性、定量、幾何、物理一體化綜合分析。深入探討了基于主被動遙感數(shù)據(jù)協(xié)同處理的地表環(huán)境監(jiān)測體系結構與技術方法,從信息融合與分類、協(xié)同目標識別、協(xié)同參數(shù)反演與關聯(lián)分析四個層次開展研究。并選擇徐州市