本書(shū)名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)的多語(yǔ)種專(zhuān)業(yè)工具書(shū)。該書(shū)以全球語(yǔ)境和未來(lái)視角，對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語(yǔ)架構(gòu)，并以十一種語(yǔ)言對(duì)照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語(yǔ)種學(xué)術(shù)話(huà)語(yǔ)體系和術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)體系。

本課程的主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生使用Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用Hadoop來(lái)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建適合企業(yè)所應(yīng)用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理的能力，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的相關(guān)概念、虛擬化技術(shù)、分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop等，并掌握分布式計(jì)算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive等技術(shù)。本書(shū)分為9個(gè)項(xiàng)目，主要

本書(shū)收錄了《世界的不確定性》《從信號(hào)、信息到信息論》《數(shù)據(jù)不等于信息》《當(dāng)制冷空調(diào)遇上大數(shù)據(jù)》《“網(wǎng)絡(luò)無(wú)人機(jī)”如何偵查非法交易》等文章。

本書(shū)基于預(yù)測(cè)控制理論，針對(duì)目前帶有不確定性、擾動(dòng)以及時(shí)滯等特性的幾類(lèi)非線(xiàn)性不確定系統(tǒng)所提出的一類(lèi)控制算法。模型預(yù)測(cè)控制已成為時(shí)下非常重要的先進(jìn)控制策略，在工程實(shí)踐中具有一定的指導(dǎo)意義和重要的參考價(jià)疽。

《四川省大數(shù)據(jù)干部讀本》以傳播普及知識(shí)的視角向讀者全面地展示了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐案例，總體來(lái)講，本書(shū)具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是普及性，作為領(lǐng)導(dǎo)干部讀本，為了便于理解，本書(shū)盡量將相關(guān)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化成比較直觀、便于理解的語(yǔ)言，力求做到深入淺出、通俗易懂，具有較高的可讀性、知識(shí)性，是一本看得見(jiàn)、摸得著的通識(shí)讀本；二是系統(tǒng)性

《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概論》和《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐（中級(jí)）》對(duì)應(yīng)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》（中級(jí)）設(shè)計(jì)。本書(shū)針對(duì)1X電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中級(jí)技能認(rèn)證展開(kāi)內(nèi)容，工作領(lǐng)域涵蓋數(shù)據(jù)采集與處理方案制定、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控與報(bào)告撰寫(xiě)，設(shè)計(jì)不同的工作任務(wù)。學(xué)生在完成該學(xué)習(xí)后，能夠制定電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集與處理方案，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法

本書(shū)作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)教材，包括七章內(nèi)容。前面五章系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的基本知識(shí)和技能，后面兩章是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的具體應(yīng)用和案例實(shí)戰(zhàn)。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及基礎(chǔ)知識(shí)；第2章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)在人工智能中的典型應(yīng)用；第3章闡述大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)各環(huán)節(jié)典型技術(shù)，使讀者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程及

-了解對(duì)你的應(yīng)用程序代碼進(jìn)行測(cè)控的位置以及對(duì)應(yīng)的測(cè)控量級(jí)。-使用標(biāo)簽來(lái)區(qū)分指標(biāo)：唯W一的鍵值對(duì)。-對(duì)Grafana這個(gè)流行的儀表盤(pán)工具進(jìn)行介紹。-學(xué)習(xí)如何使用節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出器對(duì)你的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控。-使用服務(wù)發(fā)現(xiàn)為你的機(jī)器和服務(wù)提供不同的監(jiān)控視角。-在Kubernetes中使用Prometheus，并測(cè)試你可以在容器中使用的

本書(shū)以企業(yè)級(jí)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集為實(shí)戰(zhàn)案例，系統(tǒng)地介紹了目前比較前沿、比較具有代表性的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化工具的使用方法，涵蓋了從數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘建模的整個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析流程，使讀者能夠掌握企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析處理的基本技能，為承擔(dān)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析處理或其他領(lǐng)域的相關(guān)任務(wù)打下基礎(chǔ)。本書(shū)可以作為經(jīng)濟(jì)、人文、社會(huì)、管

本書(shū)以R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際案例介紹數(shù)據(jù)可視化方法。全書(shū)共8章，第1章介紹數(shù)據(jù)可視化概述以及R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的基本技能；第2章介紹R語(yǔ)言繪圖基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹R語(yǔ)言傳統(tǒng)繪圖包graphics中的繪圖函數(shù)及基本使用方法；第3章介紹類(lèi)別數(shù)據(jù)的可視化方法；第4章介紹數(shù)據(jù)分布特征的可視化方法；第5章介紹變