本書(shū)系統(tǒng)介紹SAR成像基本原理及SAR圖像分辨率等相關(guān)概念，講解地物及目標(biāo)與雷達(dá)波的相互作用對(duì)SAR圖像色調(diào)及幾何成像特性的影響，以及SAR成像中的其他異�，F(xiàn)象、SAR圖像判讀處理的基本過(guò)程，最后闡述典型地物目標(biāo)的判讀方法。

準(zhǔn)稠密匹配、高精度影像匹配與精度評(píng)估，為精準(zhǔn)的測(cè)繪和三維構(gòu)建提供技術(shù)支持；針對(duì)航區(qū)框幅式遙感影像和線陣推掃式遙感影像，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了遙感影像的自動(dòng)化匹配與處理系統(tǒng)；介紹遙感影像處理在成像觀測(cè)、目標(biāo)跟蹤與識(shí)別、制導(dǎo)、現(xiàn)代測(cè)繪地理中的應(yīng)用；簡(jiǎn)要分析美俄典型航天系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出有關(guān)設(shè)想和展望。本書(shū)可為相關(guān)領(lǐng)域工作人員提供參考

GIS應(yīng)用與開(kāi)發(fā)叢書(shū)，普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材·ENVI遙感圖像處理方法與實(shí)踐

遙感目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在軍事偵察、減災(zāi)防災(zāi)、城市監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著高分辨光學(xué)相機(jī)、高光譜儀等新一代遙感器的廣泛應(yīng)用，獲取的遙感影像數(shù)據(jù)的分辨率和信息復(fù)雜度大大增加，目標(biāo)探測(cè)維度也大大擴(kuò)展，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)類探測(cè)方法帶來(lái)了挑戰(zhàn)。另一方面，作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用方向，基于深度學(xué)習(xí)的遙感目標(biāo)探測(cè)方法具有強(qiáng)大的特征表示和學(xué)

無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)為世界各國(guó)爭(zhēng)相研究的熱點(diǎn)課題，是未來(lái)主要航空遙感技術(shù)之一。本書(shū)基于無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)及其遙感影像的特點(diǎn)，借鑒多種圖像快速處理算法，探討無(wú)人機(jī)遙感影像的快速拼接及信息快速提取方法。在分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，借鑒現(xiàn)代攝影測(cè)量的一些影像處理思路，提出改進(jìn)SURF算法的無(wú)人機(jī)遙感影像快速拼接方法和基于面向?qū)ο蟮臒o(wú)

偏振是地表反射信號(hào)中的重要組成部分，但光學(xué)偏振遙感尚缺乏深入的研究與應(yīng)用。目前為止，國(guó)內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學(xué)偏振遙感機(jī)理、理論與應(yīng)用的書(shū)籍。本書(shū)的面世，填補(bǔ)了這個(gè)領(lǐng)域的理論和實(shí)驗(yàn)空白，是我國(guó)科學(xué)家潛心研究基礎(chǔ)理論、實(shí)現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學(xué)偏振遙感應(yīng)用的物理基礎(chǔ)。作者的研究也已經(jīng)融入國(guó)際重大科學(xué)問(wèn)題解決的重要

合成孔徑雷達(dá)（syntheticapertureradar，SAR）衛(wèi)星是一種不受云霧遮擋、不在乎白天還是夜晚均可獲得地面高分辨率微波遙感圖像的先進(jìn)對(duì)地觀測(cè)手段。我國(guó)首顆分辨率達(dá)到1m的民用合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星一高分三號(hào)衛(wèi)星（GF-3）已于2016年8月10日發(fā)射升空，經(jīng)在軌測(cè)試后于2017年1月23日正式投入使用，其數(shù)據(jù)

本書(shū)是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書(shū)基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹

本書(shū)以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

本書(shū)內(nèi)容包括高光譜技術(shù)的基本概念、基本原理和歷史；高光譜傳感器、衛(wèi)星和系統(tǒng)的特點(diǎn)和原理；高光譜數(shù)據(jù)的定標(biāo)和校正；高光譜數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、方法、工具和軟件；以及高光譜技術(shù)在地質(zhì)、土壤、植被、生態(tài)、環(huán)境等領(lǐng)域的應(yīng)用。新和全是本書(shū)兩大特色，書(shū)中內(nèi)容包括了國(guó)際高光譜遙感領(lǐng)域目前*的理論和技術(shù)內(nèi)容，同時(shí)也對(duì)高光譜遙感技術(shù)在各個(gè)熱點(diǎn)