本書(shū)共五章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化創(chuàng)新研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)等。

《自動(dòng)線安裝與調(diào)試》遵循“以服務(wù)為宗旨、以就業(yè)為導(dǎo)向、以能力為本位”的高職教育理念，根據(jù)職業(yè)能力培養(yǎng)要求，采用工作過(guò)程為導(dǎo)向的模塊化課程開(kāi)發(fā)模式，打破學(xué)科知識(shí)的界線，針對(duì)實(shí)際工作任務(wù)需要，重新組織和設(shè)計(jì)教學(xué)方式，突出“做中學(xué)”“學(xué)中做”，使學(xué)生在完成任務(wù)的同時(shí)，掌握相關(guān)知識(shí)和技能，凸顯職業(yè)教育特色。該書(shū)由學(xué)校、企業(yè)專家

數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的清洗“臟”數(shù)據(jù)工作單調(diào)且異常辛苦，如果能利用正確的工具和方法，可以讓數(shù)據(jù)清洗工作變得事半功倍�！稊�(shù)據(jù)清洗》講解數(shù)據(jù)清洗的理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用，《數(shù)據(jù)清洗》共8章：第1章主要帶領(lǐng)大家簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)清洗；第2章主要講解ETL技術(shù)相關(guān)的知識(shí)；第3章講解Kettle工具的

本書(shū)以實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)為原則，以Hadoop3.X生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的主要大數(shù)據(jù)工具整合應(yīng)用及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)為主線，通過(guò)Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的11個(gè)典型模塊和3個(gè)完整項(xiàng)目案例，詳細(xì)介紹HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大數(shù)據(jù)工具的整合使用。本書(shū)附帶資源包括本書(shū)核心內(nèi)容的教學(xué)視頻，本書(shū)所涉

主要內(nèi)容·大數(shù)據(jù)技術(shù)和Spark概述。·通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。·了解Spark的低級(jí)API實(shí)現(xiàn)，包括RDD以及SQL和DataFrame的執(zhí)行過(guò)程。·了解Spark如何在集群上運(yùn)行。·Spar

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。

現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域需要大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，例如金融行業(yè)需要使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行信貸風(fēng)控，零售、餐飲行業(yè)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行輔助銷(xiāo)售決策，各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需要大數(shù)據(jù)系統(tǒng)持續(xù)聚合和分析時(shí)序數(shù)據(jù)，各大科技公司需要建立大數(shù)據(jù)分析中臺(tái)等等�！洞髷�(shù)據(jù)綜合應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)/高等職業(yè)院�；�于工作過(guò)程項(xiàng)目式系列教材》為培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)大

借鑒現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)案例，本書(shū)將教你會(huì)你保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)所必需的方法和安全措施，同時(shí)將有助你加速識(shí)別這種特有的挑戰(zhàn)。本書(shū)首先介紹工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）技術(shù)，包括ICS架構(gòu)、通信介質(zhì)及協(xié)議等，接著介紹ICS（不）安全問(wèn)題，然后剖析了個(gè)ICS相關(guān)的攻擊場(chǎng)景，ICS安全話題亦有涉獵，包括網(wǎng)絡(luò)分割、深度防御策略及保護(hù)方案等。

本書(shū)以數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的典型開(kāi)發(fā)過(guò)程為線索，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的生命周期中的各個(gè)環(huán)節(jié)，以及其中所涉及的概念、方法、技術(shù)和過(guò)程模型進(jìn)行了全面細(xì)致的介紹。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘核心部分的典型基礎(chǔ)算法，通過(guò)細(xì)致的闡述、詳盡的示例和充分的討論，深入地展示了數(shù)據(jù)挖掘算法的內(nèi)涵，以便讀者認(rèn)知、學(xué)習(xí)和掌握。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理、算法和應(yīng)用的相關(guān)知

內(nèi)容介紹這是一本從原理與實(shí)踐角度全面講解InfluxDB的著作，由架構(gòu)師、InfluxDB技術(shù)專家撰寫(xiě)，融入了作者構(gòu)建千億級(jí)監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。從生態(tài)、應(yīng)用場(chǎng)景、功能使用、源碼分析等角度對(duì)InfluxDB進(jìn)行了深入的講解，包含9個(gè)企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)案例，100余示例，300余條命令和語(yǔ)法詳解，能幫助讀者從零開(kāi)始，徹底