隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計算技術(shù)的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計算平臺的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計

本書是北京理工大學(xué)出版社與SpringerNature聯(lián)合出版圖書。 衛(wèi)星遙感技術(shù)作為一門綜合性的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和社會等眾多領(lǐng)域，具有視域廣、數(shù)據(jù)采集快、可重復(fù)并連續(xù)觀測等特點(diǎn)，在國土資源的監(jiān)測和開發(fā)、交通設(shè)施監(jiān)測、災(zāi)區(qū)重建、農(nóng)林業(yè)資源調(diào)查等方面具有不可替代的作用。 本書主要闡述了各類遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的

本書基于中國遙感衛(wèi)星輻射校正場建設(shè)成果及公益性行業(yè)（氣象）專項(xiàng)“輻射校正場與真實(shí)性檢驗(yàn)外場儀器設(shè)備與技術(shù)研發(fā)”（GYHY200906036）的研究成果，參考了近年來國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料，總結(jié)了遙感衛(wèi)星使用地面均勻場地開展輻射校正與遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)工作的技術(shù)內(nèi)容，包括可見光近紅外波段與熱紅外波段輻射定標(biāo)技術(shù)、航空飛行輻射

隨著計算機(jī)算力的大幅提升，各種新算法的提出和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)獲取越來越便捷，人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。特別是在計算機(jī)視覺方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別、目標(biāo)提取等應(yīng)用越來越廣泛。衛(wèi)星遙感可以快速獲取大范圍的圖像數(shù)據(jù)，支持國土調(diào)查、資源普查、環(huán)保監(jiān)測、海洋觀測、應(yīng)急減災(zāi)、路網(wǎng)規(guī)劃等眾多領(lǐng)域的發(fā)展。隨著遙感衛(wèi)星空間分辨率、

《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》面向空間圖像處理技術(shù)的教學(xué)需要，介紹了遙感衛(wèi)星數(shù)字圖像處理的基本概念和主要方法�！犊臻g遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》按照從通用數(shù)學(xué)圖像的處理方法到衛(wèi)星物理圖像的處理方法來描述相關(guān)內(nèi)容，并且以數(shù)字圖像的輻射和幾何信息特征為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的輻射增強(qiáng)、幾何變換、壓縮編碼等基本處理方法，同時結(jié)合圖像處理的

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問題以及關(guān)鍵思想；第2

《遙感原理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程（第2版）》是作者整合多年的教學(xué)與科研資源，在了解和掌握應(yīng)用型本科院校地學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)新版本的ENVI5．5軟件編寫而成。主要內(nèi)容包括：ENVI簡介、安裝和菜單功能，ENVI入門基本操作，注記與網(wǎng)格的基本操作，輻射定標(biāo)與大氣校正，影像裁剪、旋轉(zhuǎn)、圖層疊加和掩膜，影像幾何校正，影

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計等�！禕R》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路