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本書針對復雜數(shù)據(jù)分析與建模問題的非結構化和綜合性特點，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計的主要內(nèi)容和方法，以及試驗數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內(nèi)容與方法。本書適合作為高等學校管理科學與工程等專業(yè)的研究生或高年級本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

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作為近十幾年來大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)飛速發(fā)展最重要的驅(qū)動技術之一，大數(shù)據(jù)分析與挖掘已經(jīng)成為各個行業(yè)商業(yè)決策的必備技術。本書緊跟數(shù)據(jù)科學前沿，旨在幫助讀者建立大數(shù)據(jù)分析與挖掘的思維框架，培養(yǎng)其使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決商業(yè)決策問題的能力。本書秉承經(jīng)典、主流和發(fā)展的理念，重點介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的主要步驟，關聯(lián)分析、分類和聚類

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