隨著工業(yè)化和信息化的迅猛發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)越來(lái)越多地采用信息技術(shù)和通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全問(wèn)題面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本書全面闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)相關(guān)信息安全概念，詳細(xì)分析了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全脆弱性以及近年來(lái)相關(guān)安全事件，對(duì)國(guó)內(nèi)外的工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全發(fā)展現(xiàn)狀做了介紹。同時(shí)本書提出了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)關(guān)

隨著21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念逐漸在科技界、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引起熱議，并且成為新世紀(jì)的研究大潮。我國(guó)已經(jīng)把大數(shù)據(jù)作為重要的產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略安全予以對(duì)待。目前國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了眾多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的論文、專著，但相關(guān)綜合論述的藍(lán)皮書尚不多見(jiàn)，特別貴州省作為國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，還沒(méi)有專門與之配套的藍(lán)皮書問(wèn)世

為深入實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)存進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面掌握我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用情況，工業(yè)和信息化部辦公廳于2019年1月向地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門及央企集團(tuán)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2019年大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案征集活動(dòng)

為深入實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)存進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面掌握我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用情況，工業(yè)和信息化部辦公廳于2019年1月向地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門及央企集團(tuán)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2019年大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案征集活動(dòng)

塊數(shù)據(jù)是貴陽(yáng)發(fā)展大數(shù)據(jù)的理論創(chuàng)新和實(shí)踐探索的產(chǎn)物，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的解決方案。《塊數(shù)據(jù)5.0》是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室繼《塊數(shù)據(jù)》《塊數(shù)據(jù)2.0》《塊數(shù)據(jù)3.0》《塊數(shù)據(jù)4.0》后推出的又一重大理論創(chuàng)新成果。塊數(shù)據(jù)的本質(zhì)是以人為本建構(gòu)一種數(shù)據(jù)哲學(xué)，揭示數(shù)據(jù)規(guī)律、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、共享數(shù)據(jù)紅利，我們將這種方法論稱作數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)。數(shù)據(jù)

本書全面、系統(tǒng)地介紹MATLAB/Simulink的基礎(chǔ)知識(shí)，以及MATLAB/Simulink在圖像處理、信息處理、優(yōu)化與控制系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和電力電子系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書以當(dāng)今流行的MATLABR2016a和Simulink8.7為平臺(tái)，也適用于其他更高級(jí)版本（MATLABR2017和MATLABR2018等），結(jié)合高

本書圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。全書共11章，其中，第1、2章主要帶領(lǐng)大家認(rèn)識(shí)Hadoop以及學(xué)會(huì)搭建Hadoop集群；第3～5章講解分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式計(jì)算框架MapReduce以及分布式協(xié)調(diào)服務(wù)；第6章講解Hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用特性;第7～10章主要講解H

數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的技術(shù)，是一門有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的交叉學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)包含了多種領(lǐng)域的不同元素，包括信號(hào)處理、數(shù)學(xué)、概率模型技術(shù)和理論、計(jì)算機(jī)編程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。 本書講解了7種重要的數(shù)據(jù)分析方法，它們分別是k最近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機(jī)森林、k-means聚類、回

本書以“認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，理解大數(shù)據(jù)案例；提升大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”為編寫目標(biāo)，全面系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)所涉及的國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)發(fā)展。主要內(nèi)容包括信息技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的成因、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)技術(shù)概況、典型案例解析、貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況、國(guó)家大數(shù)據(jù)政策解讀、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)的標(biāo)

本書從實(shí)用的角度出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識(shí)，力求培養(yǎng)讀者使用商務(wù)智能技術(shù)解決問(wèn)題的能力。全書內(nèi)容商務(wù)智能的基本概念、商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)、商務(wù)智能涉及到的數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)、商務(wù)智能在零售業(yè)、商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理、商務(wù)智能在電信業(yè)、商務(wù)智能在教育業(yè)以及商務(wù)智能在電子商務(wù)等方面的應(yīng)用。 本書