隨著灰色理論研究的不斷深入及研究成果的大量涌現(xiàn)，灰色預(yù)測模型理論體系日趨完善，同時也出現(xiàn)了數(shù)以百計(jì)結(jié)構(gòu)各異、機(jī)理相似、形式多樣的灰色預(yù)耐模型。為了讓讀者更加清晰地了解各種典型灰色預(yù)測模型的建模對象、體系結(jié)構(gòu)與建模流程．本書圍繞構(gòu)建面向近似齊次指數(shù)序列、近似非齊次指數(shù)序列、線性函數(shù)序列、隨機(jī)振蕩序列及多變量序列的實(shí)用灰色

螞蟻在組成群體時為何會表現(xiàn)出如此的精密性和具有目的性？數(shù)以億計(jì)的神經(jīng)元是如何產(chǎn)生出像意識這樣極度復(fù)雜的事物？是什么在引導(dǎo)免疫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、全球經(jīng)濟(jì)和人類基因組等自組織結(jié)構(gòu)？這些都是復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)嘗試回答的迷人而令人費(fèi)解的問題的一部分。 理解復(fù)雜系統(tǒng)需要有全新的方法.需要超越傳統(tǒng)的科學(xué)還原論，并重新劃定學(xué)科的疆域。借助于圣

現(xiàn)實(shí)中，非黑即白的問題少之又少，大多數(shù)問題都處在“灰色地帶”，你在生活和工作中背負(fù)的責(zé)任越大，可能面臨的灰度問題就越多。 灰度問題棘手、復(fù)雜卻至關(guān)重要。盡管我們搜集量化信息，咨詢專家建議，認(rèn)真分析研判，但這些常規(guī)方法似乎都不再奏效。 本書開宗明義、返璞歸真，用5大人文主義問題直擊困難的本質(zhì)，構(gòu)建了灰度決策的思考路徑

《系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制MATLAB仿真（第3版）》從MATLAB仿真角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制的基本理論和方法�！断到y(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制MATLAB仿真（第3版）》內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為緒論；第二部分為線性系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制，包括系統(tǒng)辨識（如*小二乘法、梯度校正法和極大似然法）、模型參考自適應(yīng)控制

復(fù)雜性內(nèi)在邏輯：從數(shù)學(xué)到可持續(xù)世界(英文版)GrammarofComplexity：FromMathematicstoaSustainable

復(fù)雜性之美

《圖像灰色模型理論與算法》首先介紹了灰色系統(tǒng)理論概況及《圖像灰色模型理論與算法》所用的灰色理論基礎(chǔ)，然后從路面裂縫自動檢測的問題入手，對灰色理論與路面圖像處理的吻合性進(jìn)行詮釋和分析，并進(jìn)一步討論了灰色系統(tǒng)理論在路面圖像處理中的應(yīng)用與發(fā)展現(xiàn)狀，*后從基于灰色序列算子的路面圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、圖像灰色模型(包括灰色圖像關(guān)聯(lián)

根據(jù)系統(tǒng)仿真技術(shù)學(xué)習(xí)的需要，本書對系統(tǒng)建模仿真的理論、方法及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了較為全面而翔實(shí)的介紹與分析，內(nèi)容既囊括常見的仿真技術(shù)，如連續(xù)系統(tǒng)仿真技術(shù)、離散事件系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)、可視化建模與仿真技術(shù)、先進(jìn)的仿真技術(shù)如HLA／RTI等，還包括嚴(yán)格式兵棋推演技術(shù)、計(jì)算機(jī)生成兵力技術(shù)以及應(yīng)急管理建模仿真等較新穎的技術(shù)。本書注重

本書系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)工程的有關(guān)理論與方法，重點(diǎn)介紹系統(tǒng)與系統(tǒng)工程的一般概念、系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)環(huán)境分析、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型化方法、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)動力學(xué)、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)決策和系統(tǒng)工程的最新進(jìn)展等內(nèi)容。

本書收集了包括錢學(xué)森、關(guān)肇直、周光召、JohnHolland等著名科學(xué)家的重要文獻(xiàn)。包括《我對系統(tǒng)學(xué)認(rèn)識的歷程》、《復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)研究》、《復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和社會發(fā)展》等。