全書內(nèi)容分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)、Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)4部分。其中，Linux是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，先從Linux入手，打下堅實(shí)的基礎(chǔ)，之后才能更好地學(xué)習(xí)Hadoop和Spark。4部分內(nèi)容分別介紹如下。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)篇通過大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)安裝、Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)命令、Shell編程和MyS

本書所使用的軟件版本為MATLABR2016a。MATLABR2016a內(nèi)嵌程序命令､注釋､說明和運(yùn)行結(jié)果，圖文并茂，使抽象的理論變得生動形象。本書內(nèi)容涵蓋傳遞函數(shù)的建立､穩(wěn)定性分析､系統(tǒng)校正､根軌跡校正､狀態(tài)反饋仿真､P

走進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能

有多少人買了書真正看完了？ 你朋友的酒量有他說的那么大嗎？ 父母是否暗自喜歡男孩兒多于女孩兒？ 電影里暴力鏡頭增多會導(dǎo)致犯罪率升高嗎？ 種族歧視在現(xiàn)如今的美國還嚴(yán)重嗎？ 特朗普的勝利有征兆嗎，什么促成他贏得了大選？ …… 你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？ 作者賽思斯蒂芬斯--達(dá)維多維

本書在第1版的基礎(chǔ)上修訂而成｡本書涉及計算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計､軟件設(shè)計､控制算法和仿真技術(shù)等內(nèi)容,既具有較強(qiáng)的理論性,也具有很強(qiáng)的實(shí)踐性｡主要內(nèi)容包括:計算機(jī)控制系統(tǒng)的基本概念和組成､計算機(jī)控制系統(tǒng)的分類;采樣過程､數(shù)字控制設(shè)計基礎(chǔ)&

本書在介紹R軟件基本功能的基礎(chǔ)上，介紹了數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法的基本原理及相應(yīng)的R語言實(shí)現(xiàn)范例，旨在使讀者能夠仿照范例快速掌握大數(shù)據(jù)分析的方法，從高維海量數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，使用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，解決實(shí)際問題。全書內(nèi)容共12章，分別介紹R軟件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算

模型檢測是一種用于自動驗(yàn)證有限狀態(tài)并發(fā)系統(tǒng)的技術(shù)，與基于模擬、測試和演繹推理的傳統(tǒng)技術(shù)相比，具有許多方面的優(yōu)勢。本書共分18章，涵蓋的主要內(nèi)容包括模型檢測的基本知識、模態(tài)邏輯、符號化技術(shù)、SATSolver、限界模型檢測、自動機(jī)上的模型檢測、抽象解釋、程序分析、實(shí)時系統(tǒng)驗(yàn)證，同時介紹NuSMV和UPPAAL兩個流行的模

本書主要探討數(shù)據(jù)挖掘中的項(xiàng)集挖掘問題，詳細(xì)介紹了頻繁項(xiàng)集、高可用項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術(shù)、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

自動化生產(chǎn)線控制系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)踐

這是一個大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。面對信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營，甚至國家與社會的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中具潛力的藍(lán)海。“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程。本書是為高等職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”課程全新設(shè)計編寫的，具有豐富的實(shí)踐特色。針對高等職業(yè)院校學(xué)生的