本書是利用實(shí)例來(lái)講解深度學(xué)習(xí)框架以及深度學(xué)習(xí)方法的綜合性著作，介紹了四大深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），還詳細(xì)介紹了調(diào)參、二次接口的編程、遷移學(xué)習(xí)的模型等內(nèi)容。

本書共分六個(gè)項(xiàng)目，包括認(rèn)識(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)線、供料單元、搬運(yùn)單元、裝配單元、機(jī)器人分類儲(chǔ)存單元、生產(chǎn)線整體裝調(diào)，分別敘述了生產(chǎn)線各部分的結(jié)構(gòu)、原理、裝調(diào)方法及控制電路軟硬件內(nèi)容，圖文并茂，實(shí)用性強(qiáng)。本書可作為職業(yè)學(xué)校、技工學(xué)校的教材，也可作為相關(guān)人員的培訓(xùn)教材，還可作為技術(shù)人員學(xué)習(xí)用書。

本書涵蓋高可用性、本地/異地備份、遠(yuǎn)程容災(zāi)等解決方案，并依托行業(yè)真實(shí)案例和最新行業(yè)技術(shù)，對(duì)災(zāi)備領(lǐng)域的多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行深度講解和詳細(xì)步驟演示。全書包括：災(zāi)備基礎(chǔ)知識(shí)、行業(yè)案例解析、云的災(zāi)備等3篇13章。

本書較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的現(xiàn)狀。全書共7章：第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念；第2章和第3章對(duì)主流大數(shù)據(jù)框架從不同側(cè)面進(jìn)行了分析對(duì)比；第4章主要介紹了信息挖掘中的經(jīng)典算法（C4.5、k�瞞eans、支持向量機(jī)、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、NaiveBayes、CART）；第5

《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維》是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊(cè)，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù)，包括配置管理、系統(tǒng)管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應(yīng)用變更管理、升級(jí)管理及服務(wù)資源管理，內(nèi)容全面且翔實(shí)，兼具基礎(chǔ)理論知識(shí)與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)維特點(diǎn)及運(yùn)維技能，以保障大

本書以自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試職業(yè)技能大賽為導(dǎo)向，系統(tǒng)地將電氣自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)等專業(yè)的核心技術(shù)通過一門課的教學(xué)來(lái)得到鞏固和提高。本教材基于從理論到實(shí)踐、由易到難、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的教學(xué)規(guī)律安排各個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，每個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目按章節(jié)學(xué)習(xí)目標(biāo)（包括知識(shí)目標(biāo)、技能目標(biāo)、教學(xué)重點(diǎn)、教學(xué)難點(diǎn)）、理論學(xué)習(xí)、動(dòng)手實(shí)踐、課后提高的結(jié)構(gòu)來(lái)

在數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的今天，對(duì)于一種已經(jīng)成型的模型，“怎么用”通常不是問題，用個(gè)軟件或者編幾行程序就能得到結(jié)果了，問題一般都出在模型“什么時(shí)候用”和“用完了，然后呢”�！稊�(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情�！稊�(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章，分為業(yè)務(wù)理解篇（第1~4章）、指標(biāo)設(shè)計(jì)篇（第5~7章）、數(shù)據(jù)建模篇（第8~16章）

這是一部教你如何從0到1架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)一個(gè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的著作，是作者在大數(shù)據(jù)和系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域超過20000小時(shí)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。作者從橫向視角出發(fā)，手把手教你如何拉通Hadoop體系技術(shù)棧，以此搭建一個(gè)真實(shí)可用、安全可靠的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過閱讀本書，一定能從本書的內(nèi)容中找到靈感和思路來(lái)應(yīng)對(duì)實(shí)際工作中面對(duì)的問題。

本書系統(tǒng)論述了分片線性分類器的設(shè)計(jì)方法及相關(guān)問題。全書共六章：第1章介紹分片線性分類器的發(fā)展歷程和演化趨勢(shì)，以及傳統(tǒng)的分片線性分類器的設(shè)計(jì)方法，并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析和總結(jié)；第2章詳細(xì)論述該領(lǐng)域的**研究成果，即組合凸線性感知器這一通用理論框架；第3～6章分別從分類精度提升、分類模型簡(jiǎn)化、克服數(shù)據(jù)可分性限制和新框架設(shè)計(jì)等

本書基于工作過程對(duì)專業(yè)人員的理論知識(shí)和實(shí)際操作技能的需要，結(jié)合作者多年的課程改革經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行編寫。本書共分7章，主要介紹了DCS的基礎(chǔ)知識(shí)和典型DCS的基本結(jié)構(gòu)、功能、操作方法和DCS系統(tǒng)組態(tài)、系統(tǒng)維護(hù)方法，以及現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、安全儀表等方面的知識(shí)，并結(jié)合實(shí)際操作案例，介紹了DCS的應(yīng)用技術(shù)。集散控制系統(tǒng)應(yīng)用維護(hù)技術(shù)課程作為