《神舟三號、神舟四號飛船遙感應用圖集》選出CMODIS和M3RS的圖像與圖形100余幅。從中可以看到全球各大洲海岸的錦繡景色；可以看到璀璨明珠長江口的海岸帶，也可以一睹滄海桑田的黃河入�？谀嗌尘跋�；可以去世界屋脊的青海湖領略高原湖泊的涼爽，也可以到江南欣賞華東五大湖系的春色和湖光；可以一覽無余欣賞我國海區(qū)的水色分布，也

《高光譜圖像處理技術》共分9章。首尾兩章對高光譜遙感的基本理論、高光譜遙感主要處理技術的發(fā)展現(xiàn)狀、高光譜遙感的應用進行了簡單的介紹，便于不同需求的讀者參閱。第2～8章是以著者近年來的研究成果為主體內(nèi)容，將高光譜圖像的主要處理技術，即分類、端元提取、光譜解混、亞像元定位、超分辨率復原、異常檢測、降維壓縮等進行了系統(tǒng)的整理

本書針對高光譜遙感影像數(shù)據(jù)的高維特性，從高維數(shù)據(jù)降維、特征波段選擇、混合像元光譜分解等角度展開研究，分別利用投影尋蹤、主成分分析、獨立分量分析、非線性主曲線等方法建立了一系列旨在提高高光譜遙感影像分類精度的特征提取與分類的算法。

遙感器成像系統(tǒng)硬件的改善總跟不上遙感應用對圖像空間分辨率的需求。星栽、機栽遙感成像系統(tǒng)受到光學衍射、大氣湍流、CCD欠采樣、平臺振動、系統(tǒng)噪聲等因素的影響，超過成像系統(tǒng)截止頻率的高頻細節(jié)信息丟失，造成影像模糊、混疊、空間分辨率降低。提高遙感影像空問分辨率和影像質(zhì)量的方法包括圖像復原、單幅超分辨率重建、多幅超分辨率重建等

高光譜圖像壓縮技術可以分為無損壓縮和有損壓縮，具體的壓縮方式需要根據(jù)特定的后續(xù)應用進行選取。此外，針對高光譜圖像的各種特定應用，如何在壓縮過程中盡可能保護圖像中的重要信息是一個亟待解決的難題，這也是《實用高光譜遙感圖像壓縮》探討的主要方面�！秾嵱酶吖庾V遙感圖像壓縮》內(nèi)容是作者在該領域多年研究的成果總結，全書共分為6章，

《遙感數(shù)字圖像處理與應用》是南京大學985學科建設”項目的主要研究成果之一，同時也是南京大學地理教學叢書的重要組成部分�！哆b感數(shù)字圖像處理與應用》基于遙感數(shù)字圖像的成像原理和信息表征，首先系統(tǒng)介紹了遙感數(shù)字圖像恢復處理、增強處理、融合處理和分類處理的相關理論、技術方法與基本內(nèi)涵，然后根據(jù)遙感數(shù)字圖像應用的最新研究成果和

本書在介紹和討論了現(xiàn)有光學遙感影像有損壓縮的質(zhì)量評價方法、技術及其應用的基礎上，提出了面向光學遙感影像壓縮主觀質(zhì)量評價的模糊綜合評判方法；發(fā)展了針對重建影像構像質(zhì)量的影像特征分析方法、影像對比分析方法及應用分析方法，并以此為基礎設計了影像構像質(zhì)量的綜合性評價指標，該指標不僅可以反映影像的整體情況，還可以替代其他評價指標

本書在系統(tǒng)分析和總結貝葉斯網(wǎng)絡基本理論和方法的基礎上，探討如何將貝葉斯網(wǎng)絡應用于影像紋理分類中，并進一步拓寬其在該領域中的應用。主要內(nèi)容包括：基于貝葉斯網(wǎng)絡的特征選擇方法、基于貝葉斯網(wǎng)絡的影像紋理分類模型、引入簡單圖像語義信息和帶有相關反饋的影像紋理分類的貝葉斯網(wǎng)絡方法。

本書共分6章。第1章對衛(wèi)星遙感的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀及趨勢做了介紹；第2章論述了傳統(tǒng)幾何糾正的基本原理、數(shù)學模型和方法；第3章介紹了基于有理函數(shù)的幾何糾正，以及三維重建的基本原理、數(shù)學模型和數(shù)據(jù)處理流程；第4章介紹了利用單張影像進行建筑物三維重建的基本原理和方法；第5章和第6章提出廣義立體像對的概念，闡述了基于異源遙感影像三

《成像衛(wèi)星任務規(guī)劃技術》圍繞成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題展開，以成像衛(wèi)星任務規(guī)劃模型和算法為核心對成像衛(wèi)星任務規(guī)劃技術進行了詳細闡述。介紹了成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題的研究背景，詳細闡述了成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題，總結了成像衛(wèi)星任務規(guī)劃技術的理論基礎，給出了成像衛(wèi)星任務規(guī)劃的預處理技術，研究了單星全球普查任務規(guī)劃技術、多星一體化任務規(guī)劃