本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)離線分析概述、Hive數(shù)據(jù)庫表、基于HiveQL的常規(guī)操作、視圖、索引和Pig等數(shù)據(jù)處理分析等基礎(chǔ)工具知識,還有Hive函數(shù)、PigLatin編程、ETL工具Sqoop和工作流引擎Oozie等相關(guān)高級技術(shù)。
本書把自動化儀表與裝置和傳統(tǒng)過程控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計及應(yīng)用進行了有機結(jié)合;把電子技術(shù)、計算機技術(shù)在自動化儀表和裝置中的應(yīng)用進行了有機融合。針對計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在自動化領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣的特點,本書在系統(tǒng)介紹傳統(tǒng)控制的基礎(chǔ)上,重點介紹了計算機控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)(DCS、FCS、工業(yè)以太網(wǎng)等)及其系統(tǒng)設(shè)計;智能
本書以行業(yè)工程師培訓的案例和科技服務(wù)企業(yè)案例為載體,突出技術(shù)實用性,將西門子WinCCflexible組態(tài)基于觸摸屏的PLC控制技術(shù)的知識點和技能點融會于各個工程項目中,內(nèi)容翔實,案例豐富。全書共4個項目,項目1中2個任務(wù)分別介紹觸摸屏和組態(tài)軟件WinCCflexible的安裝與使用;項目2中5個任務(wù)分別介紹觸摸屏組態(tài)
本書從貼近實際應(yīng)用出發(fā),系統(tǒng)地介紹了自動控制原理的基本理論及其應(yīng)用,并引入目前控制領(lǐng)域廣泛使用的MATLAB軟件進行輔助分析。第壹章介紹了自動控制的基本概念;第二章介紹了控制系統(tǒng)的性能分析;第三章介紹了改善系統(tǒng)性能的方法手段;第四章介紹了Matlab的仿真方法;第五章介紹了直流調(diào)速系統(tǒng);第六章介紹了位置隨動系統(tǒng);第七章
本書是數(shù)字控制課程暢銷教材之一,著重于數(shù)字和離散時間控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計,特別介紹了衛(wèi)星天線跟蹤指向控制系統(tǒng)、機器人控制系統(tǒng)和溫度控制系統(tǒng)等,增加了根軌跡的設(shè)計和傅里葉變換的內(nèi)容。全書提供400個問題和130個MATLAB程序?qū)嵗寣W生體驗和學習更多的技能。本書可作為工科自助化、計算機、電子工程數(shù)字控制相關(guān)課程的教材
本書以通用組態(tài)軟件kingview為例,在內(nèi)容編排時,將組態(tài)知識融入工程案例的設(shè)計與制作過程中,體現(xiàn)了做中學、學中做的教學特點,力求使讀者掌握軟件組態(tài)的方法與技巧。主要內(nèi)容包括:工控組態(tài)軟件及基礎(chǔ)應(yīng)用,kingview軟件的基本使用,命令語言程序設(shè)計,趨勢曲線及其他曲線應(yīng)用,報警和事件系統(tǒng),報表系統(tǒng),組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問(
本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的多種模型、所涉及的算法和技術(shù)、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)所需的工具以及大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。本書共16章。第1章為緒論,就大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等概念進行了闡釋,并對本書內(nèi)容進行了概述;第2~7章介紹了關(guān)聯(lián)分析模型、分類分析模型、聚類分析模型、結(jié)構(gòu)分析模型和文本分析模型;第8章介紹大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預處理問題;
《控制手冊:控制系統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用(第2版上)》出版后立刻成為研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的工程師們所需的必備資源。在《控制手冊:控制系統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用(第2版上)》所獲得的眾多榮譽中,*值一提的便是其第1版作為優(yōu)秀的工程手冊在1996年被AAP所引用。如今,WilliamLevine(威廉·S·萊文)再次編著
本書主題包括:用HDFS存儲大數(shù)據(jù)集,用MapReduce做分布式計算,使用Hadoop的數(shù)據(jù)和I/O構(gòu)件來做壓縮、數(shù)據(jù)集成、序列化和持久化,發(fā)現(xiàn)常見的陷阱和實用性MapReduce程序設(shè)計的高級特性,設(shè)計、構(gòu)建和管理專用Hadoop數(shù)據(jù)中心或者在云端運行Hadoop,使用Sqoop把關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加載到HDFS
本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念,使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫全量或增量抽取數(shù)據(jù),使用Hive進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理,使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行,使用Impala進行快速聯(lián)機數(shù)據(jù)分析,使用Hue將數(shù)據(jù)可視化,以及數(shù)據(jù)倉庫中的漸變維(SCD)、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實的事