偏最小二乘回歸分析是從應(yīng)用領(lǐng)域中提出的一種新型多元數(shù)據(jù)分析方法。20多年來，它在理論和應(yīng)用方面都已經(jīng)得到迅速的發(fā)展。偏最小二乘回歸分析主要適用于多因變量對多自變量的回歸建模，并可以有效地解決許多用普通多元回歸無法解決的問題，諸如克服變量多重相關(guān)性在系統(tǒng)建模中的不良作用以及在樣本容量小于變量個數(shù)的情況下進(jìn)行回歸建模等。而

全書以矩陣為主線，分為線性空間、方陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分析、線性方程組、線性規(guī)劃、二人有限對策和決策分析共7章，針對應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程學(xué)時短、內(nèi)容豐富的特點，同時照顧不同專業(yè)讀者的知識結(jié)構(gòu)，將泛函分析、矩陣論、數(shù)值分析、運籌學(xué)和應(yīng)用概率論等內(nèi)容進(jìn)行精心的取舍和有機的融合，避免內(nèi)容重復(fù)和簡單疊加，找出它們之間的內(nèi)在關(guān)系，使

作為應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教材，本書包括微積分、線性代數(shù)、概率論、線性規(guī)劃、模糊數(shù)學(xué)、布爾代數(shù)共六大部分。覆蓋了教育部頒布的高等數(shù)學(xué)大綱規(guī)定的全部教學(xué)內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上增加了與電子專業(yè)相關(guān)的模糊數(shù)學(xué)和布爾代數(shù)。本書具有全新的構(gòu)思，不但考慮到數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性，而且以鮮明的思路引導(dǎo)讀者迅速掌握這些數(shù)學(xué)工具，并應(yīng)用到相關(guān)專業(yè)中解決具體問題

中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會（CSIAM）于2004年8月24—30日在湖南湘潭成功舉辦了“當(dāng)代應(yīng)用數(shù)學(xué)的前沿與展望學(xué)術(shù)研討會”暨第八屆中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會年會�？紤]到大會報告因其代表性和前瞻性而具有很高的學(xué)術(shù)價值，我們集結(jié)成一卷出版。同時，在分組報告中也選取了一小部分。目前，數(shù)學(xué)模型在應(yīng)用科學(xué)中的應(yīng)用十分活躍，特別是在材

本書分三篇：第一篇泛函分析，第二篇沮陣代數(shù)與矩陣分析、第三篇Fourier分析與小波變換。