現(xiàn)場(chǎng)總線與工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用

過程控制與應(yīng)用

《分布式數(shù)據(jù)融合——網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)應(yīng)用》是賓夕法尼亞州立大學(xué)DavidHall教授、紐約州立大學(xué)布法羅分校JamesLlinas教授等該領(lǐng)域知名學(xué)者共同努力的結(jié)果，由史習(xí)智教授等學(xué)者譯為中文�！斗植际綌�(shù)據(jù)融合——網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)應(yīng)用》全書共17章，覆蓋了分布式數(shù)據(jù)融合主題的各項(xiàng)關(guān)鍵

本書是大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的扛鼎之作，由全球科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)athWorks（MATLAB公司）官方的資深數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜易珜懀琈athWorks官方及多位專家聯(lián)袂推薦。它從技術(shù)、方法、案例和最佳實(shí)踐4個(gè)維度對(duì)如何系統(tǒng)、深入掌握大數(shù)據(jù)挖掘提供了詳盡的講解。技術(shù)：不僅講解了大數(shù)據(jù)挖掘的原理、過程、工具，還講解了大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、

本書首先介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，可以幫助你對(duì)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值有一個(gè)概括性的了解和認(rèn)識(shí)。其次，你將知道如何培養(yǎng)、挖掘、處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)為自己創(chuàng)造更大價(jià)值。后，介紹了大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)管理、金融投資等方面的實(shí)際應(yīng)用。內(nèi)容簡(jiǎn)單實(shí)用，特別適合初級(jí)讀者閱讀。 大數(shù)據(jù)會(huì)作為一種資產(chǎn)存在，并將誕生一個(gè)萬億級(jí)別的交易市場(chǎng)。 大數(shù)據(jù)正

《微型計(jì)算機(jī)控制技術(shù)（第4版）》對(duì)計(jì)算機(jī)在工業(yè)控制系統(tǒng)應(yīng)用中的基本理論和應(yīng)用技術(shù)做了較全面系統(tǒng)、深入淺出的介紹。全書共11章，主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的一般概念、組成和典型工業(yè)應(yīng)用，以及技術(shù)發(fā)展；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)輸入／輸出接口技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的過程通道中關(guān)鍵模塊工作原理，特別詳述了模／數(shù)、數(shù)／模轉(zhuǎn)換技術(shù)、過程通道

數(shù)據(jù)管理是介于原始數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析之間的一項(xiàng)重要工作，其包含了數(shù)據(jù)分析中那些挑戰(zhàn)性的方面。《Stata環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理實(shí)務(wù)手冊(cè)》從Stata入手，展示了Stata在管理數(shù)據(jù)工作中的作用，而非僅僅是其在統(tǒng)計(jì)上的優(yōu)勢(shì)。 《Stata環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理實(shí)務(wù)手冊(cè)》各章甚至各章中的大多數(shù)小節(jié)都是相互獨(dú)立的，每一部分都關(guān)注某一個(gè)特

《典型自動(dòng)化生產(chǎn)線的組裝》是“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材，依據(jù)教育部2014年頒布的《中等職業(yè)學(xué)校機(jī)電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》中“典型自動(dòng)化生產(chǎn)線的組裝”課程的主要教學(xué)內(nèi)容和要求，并參照相關(guān)的國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)編寫而成。《典型自動(dòng)化生產(chǎn)線的組裝》主要內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)線，供料單元的安裝與調(diào)試，搬運(yùn)單元的安裝與調(diào)試，裝

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是近年來數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域中相當(dāng)熱門的話題。數(shù)據(jù)挖掘指在數(shù)據(jù)庫(kù)中，利用各種分析方法對(duì)累積的大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納與整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意義且用戶有興趣的模式(InterestingPatterns)，供企業(yè)管理層進(jìn)行決策。

《質(zhì)量數(shù)據(jù)分析技術(shù)》系統(tǒng)地介紹了質(zhì)量數(shù)據(jù)收集的目的和方法、質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征、質(zhì)量數(shù)據(jù)分布規(guī)律、測(cè)量系統(tǒng)分析的相關(guān)概念和分析方法、質(zhì)量管理常用數(shù)據(jù)分析技術(shù)、常規(guī)控制圖和其他控制圖分析技術(shù)、過程能力分析方法、抽樣檢驗(yàn)方案的制定、質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析、常用質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件等質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)方面的知識(shí)�！顿|(zhì)量數(shù)據(jù)分析技