本書(shū)共8章，內(nèi)容分別為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述、過(guò)程輸入/輸出通道、數(shù)字程序控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、數(shù)字控制器的設(shè)計(jì)、抗干擾技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本書(shū)編寫(xiě)力求反映應(yīng)用型本科的要求和工科專(zhuān)業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、通俗易懂，基本概念和基本知識(shí)的解釋準(zhǔn)確清晰，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的說(shuō)明簡(jiǎn)

《控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（英文版）》是將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，針對(duì)現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)各層次組網(wǎng)和優(yōu)化問(wèn)題，提出一攬子理論和實(shí)踐的解決方案，培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來(lái)發(fā)展需要的高層次、高水平本科畢業(yè)生。《控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（英文版）》的讀者對(duì)象為高等本科和大專(zhuān)院校在讀學(xué)生，授課教師以及廣大工業(yè)企業(yè)、研究院所、工程公司的工程技術(shù)人員。

《數(shù)控技術(shù)》堅(jiān)持“理論先進(jìn)，注重實(shí)踐，操作性強(qiáng)，學(xué)以致用”的原則精選內(nèi)容，較全面、深入淺出地介紹了數(shù)控技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共分8章，前言、數(shù)控技術(shù)概述、數(shù)控加工的工藝分析與程序編制、自動(dòng)編程基礎(chǔ)、數(shù)控系統(tǒng)的插補(bǔ)原理、計(jì)算機(jī)數(shù)控裝置、數(shù)控機(jī)床的伺服系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床的位置檢測(cè)裝置、數(shù)控機(jī)床的PLC控制。教材內(nèi)容面向工程實(shí)際，

本書(shū)全面論述了離散事件系統(tǒng)仿真的所有重要方面，討論了數(shù)據(jù)收集與分析、解析技術(shù)的使用、模型的驗(yàn)證以及適當(dāng)?shù)姆抡嬖囼?yàn)設(shè)計(jì)，并特別注重離散事件系統(tǒng)仿真在制造、服務(wù)及計(jì)算方面的應(yīng)用。本書(shū)共五部分，分為14章。主要內(nèi)容包括：離散時(shí)間系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)知識(shí)、電子表格中的仿真案例、基本原理、仿真中的統(tǒng)計(jì)模型、隊(duì)列模型、隨機(jī)數(shù)生成器、隨機(jī)變

本書(shū)分為理論篇、工具篇和實(shí)訓(xùn)篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本任務(wù)和常用方法，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本概念等理論知識(shí)的正確理解；工具篇主要介紹PMT這一的數(shù)據(jù)挖掘工具，通過(guò)功能簡(jiǎn)介、分類(lèi)預(yù)測(cè)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本操作的準(zhǔn)確認(rèn)知；實(shí)訓(xùn)篇主要介紹了七個(gè)來(lái)自實(shí)際企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)挖掘案例，側(cè)重

本書(shū)系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括：Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop開(kāi)發(fā)及運(yùn)行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算技術(shù)框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和HBas

本書(shū)針對(duì)愿意加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的初學(xué)者量身定做，以簡(jiǎn)練風(fēng)趣的語(yǔ)言介紹了大數(shù)據(jù)程核心技術(shù)及相關(guān)案例。內(nèi)容包括了數(shù)據(jù)的基本概念、Hadoop的安裝與配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)配有可運(yùn)行的案例，同時(shí)結(jié)合企業(yè)實(shí)

本書(shū)從多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)例出發(fā)，介紹爬蟲(chóng)、反爬蟲(chóng)的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過(guò)程。書(shū)中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲(chóng)的思維模式，實(shí)現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個(gè)“愛(ài)飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開(kāi)發(fā)一個(gè)大

線(xiàn)性延遲反饋控制使非線(xiàn)性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復(fù)雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無(wú)窮維，可能通過(guò)簡(jiǎn)單的方法獲得超混沌吸引子。針對(duì)線(xiàn)性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機(jī)理，包括局部分岔，全局分岔，拓?fù)漶R蹄等一系列問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的分析，同時(shí)對(duì)混沌的應(yīng)用，如通信應(yīng)用，加密應(yīng)用和壓實(shí)機(jī)械中的應(yīng)用都進(jìn)行了深入的研究，這些研究成

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類(lèi)獲取知識(shí)的最大平臺(tái)。在爬取了Web網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)料后，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而造福人類(lèi)，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。本書(shū)主要是Web大數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識(shí)、基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析