本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章,其中第1~8章為技術(shù)篇,主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā),圍繞大數(shù)據(jù)體系架構(gòu),詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)。第9、10章為應(yīng)用篇,對(duì)大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應(yīng)用進(jìn)行了論述,并通過典型案例與Python

本教材是在“新工科”和工程教育認(rèn)證背景下，為適應(yīng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革以及課程體系改革之需要編寫而成。教材對(duì)數(shù)控工藝及編程、數(shù)控機(jī)床、機(jī)械CAD/CAM三門課程中與數(shù)控相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了有機(jī)整合和更新。在編寫過程中，作者緊密圍繞教學(xué)大綱，運(yùn)用大量的工程案例，強(qiáng)化工程實(shí)踐應(yīng)用。主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)控加工工藝基礎(chǔ)、數(shù)控加工

《數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)》主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)方法，重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，書中采取理論知識(shí)與具體實(shí)現(xiàn)任務(wù)相結(jié)合的方法，系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)分析與挖掘的實(shí)用技術(shù)。全書共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、回歸分析、決策樹分析、SPSS數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，并推動(dòng)了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的興起。本書結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的核心問題進(jìn)行總結(jié)，討論數(shù)據(jù)挖掘過程的主要步驟。在此基礎(chǔ)上，使用Python語言詳細(xì)地分析數(shù)據(jù)可視化、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等在醫(yī)療保險(xiǎn)稽核、淡水質(zhì)量預(yù)測(cè)、彈幕情感分析、機(jī)器學(xué)習(xí)書

《Spark3x綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》分為基礎(chǔ)篇、案例篇兩部分。在基礎(chǔ)篇（第1-2章）中首先介紹了Spark運(yùn)行環(huán)境的搭建、Spark的生態(tài)體系、編程模型、Scala基本語法、高階函數(shù)、集合等方面的基礎(chǔ)知識(shí)；在案例篇（第3-7章）中的5個(gè)綜合案例詳實(shí)的介紹了如何使用Spark實(shí)現(xiàn)音樂、房地產(chǎn)、氣象、電商等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析與挖掘的

本書分為上下兩篇，共13章。上篇有7章，分別闡述伺服系統(tǒng)的相關(guān)概念、工作原理、控制以及伺服系統(tǒng)的應(yīng)用，以臺(tái)達(dá)伺服系統(tǒng)為例進(jìn)行說明，加深讀者的理解。下篇有6章，分別對(duì)工業(yè)機(jī)器人的相關(guān)概念、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)以及系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的解釋，并以機(jī)器人在不同行業(yè)中的工作情況為例分類闡述，加強(qiáng)讀者對(duì)機(jī)器人技術(shù)的理解。

數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、分布式計(jì)算編程基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式計(jì)算框架MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、流計(jì)算SparkStreaming、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)的電商精準(zhǔn)營銷案例、好友推薦案例等章節(jié)，涵蓋了海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、非結(jié)

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供全面指導(dǎo)的著作。它基于國際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度全面而深入地展開，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法，既可以作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可以作為數(shù)據(jù)治理的實(shí)操手冊(cè)。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實(shí)施，本書

本書是第一本兼顧編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)技能的書籍，涵蓋了整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期。它面向那些希望成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作的讀者，以及希望跨越“技術(shù)/非技術(shù)”界限的數(shù)據(jù)分析師。如果具備基本的Python編程知識(shí)，你將學(xué)到如何使用像pandas這樣的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具來處理數(shù)據(jù)。