本書基于Backstepping方法，重點(diǎn)研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對(duì)幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進(jìn)行了深入的研究。

本書分為6章，從一道可用邦費(fèi)羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費(fèi)羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識(shí)來解答其他數(shù)學(xué)問題的優(yōu)越性. 本書適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書將多元統(tǒng)計(jì)方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用案例有機(jī)結(jié)合,以多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用為主線,以通俗易懂的語言對(duì)多元統(tǒng)計(jì)方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過程,通過案例的形式學(xué)習(xí)各種多元統(tǒng)計(jì)方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。包含以下內(nèi)容:緒言

本書為高等院�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程的同步輔導(dǎo)及學(xué)期復(fù)習(xí)用書,是解憂資料編寫組結(jié)合自身多年教學(xué)輔導(dǎo)實(shí)踐而編寫的大學(xué)公共課程的資料。全書體例清晰,內(nèi)容全面,重點(diǎn)突出,對(duì)知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)梳理,并根據(jù)考點(diǎn)編寫了經(jīng)典習(xí)題,以便讀者進(jìn)行有針對(duì)性的練習(xí)。讀者通過本書邊學(xué)邊練,可以更好地理解教材內(nèi)容,掌握知識(shí)點(diǎn),進(jìn)而順利通

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時(shí)兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實(shí)踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點(diǎn)講解面向工業(yè)實(shí)踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點(diǎn)篇，面對(duì)推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出

本書是根據(jù)各專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)本課程的基本要求編寫的普通高校教材.針對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)和工程技術(shù)應(yīng)用需求，本書主要內(nèi)容為數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論模型及其應(yīng)用，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析和隨機(jī)過程.每個(gè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型的講解均與工程背景例題相對(duì)應(yīng)，既有理論計(jì)算和推演，又有MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)過程.

本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計(jì)分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個(gè)附錄，內(nèi)容翔實(shí)，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識(shí)，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計(jì)解釋；多元統(tǒng)計(jì)3章，主要講解主成分

本書從理論和應(yīng)用的角度，探討了貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿方法與實(shí)證研究，概述了貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其蒙特卡羅模擬方法的發(fā)展過程與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，探討了貝葉斯參數(shù)方法的模型設(shè)計(jì)和算法原理�；�于無限狀態(tài)Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移的貝葉斯非參數(shù)模型，將通貨膨脹的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行擴(kuò)展。本書還研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性測(cè)度和價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制的時(shí)變特

"本書是結(jié)合沈陽航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和教學(xué)特點(diǎn)編寫而成的，全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，每章配有習(xí)題、課程文化，書末附有軟件體驗(yàn)和各章習(xí)題的參考