《過程神經(jīng)元網(wǎng)絡模型及其工程應用(精)》將重點介紹小波過程神經(jīng)元網(wǎng)絡、對向傳播過程神經(jīng)元網(wǎng)絡、Elman型反饋過程神經(jīng)元網(wǎng)絡和雙并聯(lián)過程神經(jīng)元網(wǎng)絡等模型,討論它們的學習算法,敘述其泛化能力和應用技術,并以航空發(fā)動機健康管理為例,敘述過程神經(jīng)元網(wǎng)絡的具體工程應用。過程神經(jīng)元網(wǎng)絡對于求解諸如衛(wèi)星熱環(huán)境預測、裝備狀態(tài)監(jiān)測和故
多核學習方法是當前核機器學習領域一個新的研究熱點,是解決一些復雜情形下的回歸分析和模式分類等問題的有效工具,吸引了大量研究者的關注,并在模式分析的諸多方面,如時間序列預測、信號和圖像的濾波、壓縮和超分辨率分析、故障預報、圖像處理、目標檢測、識別與跟蹤、生物信息學等領域得到了廣泛應用。本書在介紹國內外多核學習方法及應用研
本書是物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材,內容包括信息安全概述、信息加密技術、物理安全威脅與防范、計算機網(wǎng)絡安全、信息安全標準體系、信息安全管理、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層安全、物聯(lián)網(wǎng)應用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全技術應用、練習題和參考答案等。本書可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)或計算機專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材或教學參
《世界著名計算機教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》是最權威、最經(jīng)典的人工智能教材,已被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材!妒澜缰嬎銠C教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》的最新版全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實踐,闡述了人工智能領域的核心內容,并深入介紹了各個主要的研究方向。全
傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴展原理和符號化方法的語言計算模型基礎上,重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)
《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡43個案例分析》是在《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡30個案例分析》的基礎上修改、補充而成的,秉承著“理論講解—案例分析—應用擴展”這一特色,幫助讀者更加直觀、生動地學習神經(jīng)網(wǎng)絡。本書共有43章,內容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、N
機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向,在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下,捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數(shù)學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。《機器學習實戰(zhàn)》第一部分主要介紹機器學習基礎,以及如何利用算法進行分類,并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學
《高等學校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡:理論技術方法及應用》主要對目前神經(jīng)網(wǎng)絡領域的理論、主流的技術方法和開發(fā)應用進行了系統(tǒng)的歸納和闡述。全書共分9章,分別介紹了緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡學習理論、前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡、智能算法和神經(jīng)網(wǎng)絡集成!陡叩葘W校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡:理論技術方法及應用
作為Web2.0的典型應用之一,社會化標簽具有獨特的優(yōu)勢,可以為Web知識推送提供十分有價值的基礎數(shù)據(jù)。本書借鑒數(shù)學領域的圖論、物理學領域的復雜網(wǎng)絡、社會學領域的社會網(wǎng)絡分析、圖書情報學領域的信息計量,闡述了網(wǎng)絡分析的基本原理,進而建立基于共現(xiàn)分析的社會化標簽網(wǎng)絡和基于社會化標簽的潛在社會網(wǎng)絡。然后,分別構建基于用戶層
張金玉、張煒編寫的這本《裝備智能故障診斷與預測》將智能診斷與智能預測兩類研究課題有機地結合起來,從智能故障診斷和預測的一般理論與方法的簡要介紹出發(fā),深入系統(tǒng)地論述智能故障診斷與預測的基本理論、概念和方法,重點闡述智能診斷與預測的新理論、新方法和新應用實例。既包括已經(jīng)做過大量研究的診斷與預測知識獲取與表示、模糊智能診斷與