《人工智能技術(shù)簡明教程》簡明扼要地介紹了人工智能技術(shù)的基本原理、方法及其應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、研究途徑、分支領(lǐng)域和發(fā)展概況等；常用的人工智能程序設(shè)計(jì)語言Prolog；基于圖搜索的問題求解技術(shù)；基于遺傳算法的隨機(jī)優(yōu)化搜索；常用的知識表示及其推理技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)的基本原理和方法；專家

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，在諸多領(lǐng)域都取得了很大的成功。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》（第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)》）。在本書中，作者結(jié)合近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，從理論和實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、方法和技術(shù)，并將神

《發(fā)現(xiàn)與發(fā)明的里程碑：人工智能·大腦的鏡子》以人工智能發(fā)展過程和該領(lǐng)域具有標(biāo)志性意義的科學(xué)家為線索，向人們介紹了該學(xué)科在整個發(fā)展過程中的許多重大事件。它既可以為相關(guān)研究提供參考，同時(shí)也不失為一部饒有趣味的科學(xué)普及書籍。

人工免疫系統(tǒng)是一種新興的計(jì)算智能模型。地理信息系統(tǒng)空間分析中如何應(yīng)用人工免疫系統(tǒng)模型是《人工免疫系統(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》的主題。《人工免疫系統(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》適合于地理學(xué)、測繪科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、土地科學(xué)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域從事與地理信息科學(xué)相關(guān)的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考，亦可為這些領(lǐng)域的碩

《多智能體系最新進(jìn)展：2010第六屆全國多智能體系統(tǒng)與控制學(xué)術(shù)年會論文集》將對推動我國多智能體系統(tǒng)與控制的理論、技術(shù)與應(yīng)用的研究及發(fā)展具有促進(jìn)作用，可供多智能體系統(tǒng)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者、研究生以及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。多智能體系統(tǒng)（Multi-AgentSystem，MAS）為目前人工智能、自動控制以及計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的熱

《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術(shù)，知識推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，群集智能。本書是作者在總結(jié)近年來教學(xué)和科研成果，學(xué)習(xí)國內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進(jìn)性、系統(tǒng)性和實(shí)用

《HNC與語言學(xué)研究(第4輯)(2009)》是第四屆HNC與語言學(xué)研究學(xué)術(shù)研討會的論文集，所收錄的論文展現(xiàn)了HNC（HierarchicalNetWworkofConcepts，概念層次網(wǎng)絡(luò)）理論、語言學(xué)和語言信息處理界近些年來研究和應(yīng)用研發(fā)的若干新成果�！禜NC與語言學(xué)研究(第4輯)(2009)》的內(nèi)容分為6個部分：

導(dǎo)語_點(diǎn)評_推薦詞

本書對增強(qiáng)學(xué)習(xí)與近似動態(tài)規(guī)劃的理論、算法及應(yīng)用進(jìn)行了深入研究和論述。主要內(nèi)容包括：求解Markov鏈學(xué)習(xí)預(yù)測問題的時(shí)域差值學(xué)習(xí)算法和理論，求解連續(xù)空間Markov決策問題的梯度增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法以及進(jìn)化一梯度混合增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，基于核的近似動態(tài)規(guī)劃算法，增強(qiáng)學(xué)習(xí)在移動機(jī)器人導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用等。本書是作者在多個國家自然科學(xué)基金

本書主要內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理和數(shù)學(xué)機(jī)理、解決連續(xù)問題優(yōu)化的遺傳算法和分布式遺傳算法、遺傳算法的實(shí)用技術(shù)等。