包括搜索技術(shù)、各種知識表示和處理技術(shù)、各種典型（精確的和非精確的）的推理技術(shù)、專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)，這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)造技術(shù)和方法有一個比較清楚的認識。介紹人工智能研究領(lǐng)域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個方面是目前人工

本書是國家*立項建設(shè)的優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程“AI智能網(wǎng)絡(luò)課程”的配套教材。全書共10章，主要內(nèi)容：緒論、知識表示、搜索原理、推理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、自然語言理解、智能控制、人工智能程序設(shè)計。附錄中給出了人工智能網(wǎng)絡(luò)課程使用指南。本書可作為本科學(xué)校和高職高專學(xué)校計算機相關(guān)專業(yè)的“人工智能”課程教材或教學(xué)參考書，還

本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內(nèi)容有：一般的搜索問題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等；與或圖搜索，包括AO算法和博亦樹搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識表示，包括產(chǎn)生式方法、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等；機器學(xué)習(xí)，包括實例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)

《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書共12章，可分為三大部分：第一部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術(shù)，即知識表示、推理及搜索，重點討論了不確定性的表示及處理技術(shù)；第二部分包括第7章至第10章，著重討論了專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)