本書是作者及所在團隊(重慶市勘測院、自然資源部智能城市時空信息與裝備工程技術(shù)創(chuàng)新中心)在測繪地理信息領(lǐng)域多年的研究實踐積累,側(cè)重于智能測繪技術(shù)的集成創(chuàng)新和綜合應(yīng)用,特別是智能測繪技術(shù)在實際應(yīng)用中所遇問題的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用實踐。具體而言,包括在點云數(shù)據(jù)獲取與處理、航測圖庫一體化構(gòu)建、實景三維建設(shè)、城市信息模型

本書系統(tǒng)講述了攝影測量的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括：攝影測量傳感器及影像解析，雙像解析攝影測量，解析空中三角測量，數(shù)字影像與特征提取，影像匹配基礎(chǔ)理論與算法，數(shù)字高程模型的建立與應(yīng)用，數(shù)字微分糾正，無人機攝影測量，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)等。全書反映了攝影測量的新發(fā)展與動態(tài)，可作為遙感科學(xué)與技術(shù)、測繪工程、地理國情監(jiān)測、導(dǎo)航

本書的內(nèi)容主要涉及地理信息系統(tǒng)、遙感、全球定位系統(tǒng)中的基本數(shù)學(xué)模型及其原理以及三者集成的框架。本書的特點是：以空間數(shù)據(jù)管理為目的，注重基本概念、數(shù)據(jù)特性和數(shù)學(xué)模型、工作原理的闡述。全書共8章，包括概論、坐標系統(tǒng)與時間系統(tǒng)、地理空間數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)、遙感圖像處理技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)、地理信息系統(tǒng)以及3S技術(shù)的綜合應(yīng)用。本書可

工程地理信息系統(tǒng)

本書針對現(xiàn)有GIS計算缺乏頂層抽象、結(jié)構(gòu)與流程不統(tǒng)一等問題，引入幾何代數(shù)，從底層理論對現(xiàn)有GIS表達與計算方法進行創(chuàng)新，設(shè)計多維度、動態(tài)、多要素復(fù)合現(xiàn)代GIS分析的計算模型。本書發(fā)展了面向現(xiàn)代GIS空間數(shù)據(jù)表達與計算的幾何代數(shù)空間，并設(shè)計了面向GIS問題代數(shù)化求解的幾何代數(shù)算子和算法庫，構(gòu)建了簡明、直觀、可擴展的GIS

隨著空間科技的飛速發(fā)展，多時空對地觀測數(shù)據(jù)更易獲取，遙感數(shù)據(jù)的時間分辨率顯著提高，多時相乃至稠密時間序列遙感數(shù)據(jù)正以前所未有的規(guī)模和速度產(chǎn)生，基于時序遙感大數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類與變化檢測研究越來越流行。本書以多云多雨的中南半島為主要研究區(qū)，對面向土地覆蓋信息提取的遙感大數(shù)據(jù)時間序列挖掘技術(shù)與方法進行了探索。主要研究內(nèi)容包

本書是在作者多年從事全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位測量教學(xué)與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上撰寫而成。全書共13章，第1～4章主要介紹了衛(wèi)星測量的基本原理，第5～7章主要介紹了衛(wèi)星測量的誤差來源、技術(shù)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理，第8章主要介紹了衛(wèi)星信號接收機的使用與檢驗，第9～13章主要介紹了衛(wèi)星測量技術(shù)的應(yīng)用。書中重點介紹了衛(wèi)星信號接收機的使用與檢驗，特別是

緊密圍繞海洋大地測量的任務(wù)和內(nèi)容，系統(tǒng)全面地論述了現(xiàn)代海洋大地測量的新技術(shù)與數(shù)據(jù)處理方法。本書共9章，第一章為緒論，介紹海洋基礎(chǔ)知識、海洋大地測量的發(fā)展史和基本內(nèi)容；第二章介紹海洋大地測量的平面和垂直基準建立；第三章介紹衛(wèi)星測高技術(shù)與海潮模型建立方法；第四~六章針對水深測量、水面和水下導(dǎo)航及海洋重力等問題，分別介紹了前

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學(xué)習、深度學(xué)習等前沿技術(shù)，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應(yīng)用實例，具有較強的代表性和

本書對其中的邏輯和原理進行了介紹,對關(guān)鍵位置進行了圖示。除此以外,還列舉了一些在使用Geomesa中可能遇到的問題,幫助讀者更好地利用Geomesa管理海量的時空數(shù)據(jù)。