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本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內(nèi)容有：一般的搜索問題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等；與或圖搜索，包括AO算法和博亦樹搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識表示，包括產(chǎn)生式方法、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等；機器學(xué)習(xí)，包括實例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)

《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書共12章，可分為三大部分：第一部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術(shù)，即知識表示、推理及搜索，重點討論了不確定性的表示及處理技術(shù)；第二部分包括第7章至第10章，著重討論了專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)