本書基于企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用項目，以任務(wù)驅(qū)動為主線，基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維的介紹，全書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的基本概念、虛擬機環(huán)境準備、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS基本操作、Hive環(huán)境搭建與基本操作、Zookeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Flume環(huán)境搭建與應(yīng)用

本書較為全面地介紹了Hadoop的應(yīng)用與開發(fā)。全書共11個項目，主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域、Hadoop的產(chǎn)生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計算、ZooKeeper、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)等，還提供了1個綜合案例分析，通過練習和

本書主要探討了多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的關(guān)鍵問題，特別是蜂擁控制和一致性控制問題，為智能交通、智能制造及群體機器人協(xié)作等領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)與實用策略。書中內(nèi)容涵蓋多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的基本概念、研究背景、現(xiàn)狀分析、核心算法及穩(wěn)定性分析。面對智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)連通性、信息交流以及環(huán)境適應(yīng)性等方面的挑戰(zhàn)，本書創(chuàng)新性地提出了動態(tài)牽

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，因而數(shù)據(jù)治理能力也是國家競爭力的體現(xiàn)。隨著信息通信技術(shù)快速發(fā)展迭代，全球數(shù)據(jù)主權(quán)逐漸明晰，數(shù)據(jù)跨境流動立法博弈加劇。數(shù)據(jù)保護問題的復(fù)雜性、緊迫性、專業(yè)性進一步凸顯，有必要對數(shù)據(jù)相關(guān)立法進一步深化，加速立法建設(shè)進程。本書通過對該領(lǐng)域作深入的理論與制度化研究，旨在提升中國在國際數(shù)據(jù)規(guī)則博弈中

《自動控制英語》教材以學習者為中心，以課程思政為引領(lǐng)，以成果輸出為導向，以任務(wù)完成為驅(qū)動，將語言知識落實在真實的職場任務(wù)中。本課程內(nèi)容圍繞自動控制崗位核心業(yè)務(wù)知識與流程，涵蓋8個主題，包括電氣工程、計算機輔助設(shè)計和計算機機輔助制造、自動化、工作場所安全、自動駕駛汽車、高速列車、機器人與智慧城市。本課程以職場環(huán)境中的典型

本書以大數(shù)據(jù)為中心，對大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和實踐案例進行了詳細的講解。全書共分9章，從大數(shù)據(jù)概述、華為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品入手，詳細介紹了開源的分布式計算框架——Hadoop，以及Hadoop生態(tài)圈的多個組件：Flume、Kafka、HDFS、Zookeeper、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Spark

本書由淺入深地介紹了時序大數(shù)據(jù)平臺TDengine的核心原理與實戰(zhàn)案例。首先，本書為讀者提供時序數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和TDengine的核心特性概覽，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)查詢、流計算和數(shù)據(jù)訂閱等；其次，詳細介紹了TDengine的日常運維管理，包括安裝部署、資源規(guī)劃、圖形化管理、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵內(nèi)容；然后，深入講解了如

本教材以前置課程內(nèi)容為基礎(chǔ)，提供了大數(shù)據(jù)的各模塊典型業(yè)務(wù)場景以供學習；同時為了適應(yīng)新形勢下高等院校向培養(yǎng)應(yīng)用型財務(wù)人才轉(zhuǎn)型的新需求，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本原理、基本技能及基本方法；采用與財務(wù)會計專業(yè)相關(guān)的最新實例和相應(yīng)練習操作，以實現(xiàn)知識點的具體應(yīng)用；此外，為后續(xù)課程的學習和大數(shù)據(jù)財務(wù)實驗實訓奠定了基礎(chǔ)。教材分為十四

本書主要介紹當前的大數(shù)據(jù)時代背景下，大數(shù)據(jù)安全與隱私保護領(lǐng)域的背景知識、基礎(chǔ)理論、隱私保護技術(shù)和大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的應(yīng)用等方面的最新研究成果和進展；探索大數(shù)據(jù)在應(yīng)用領(lǐng)域遇到的挑戰(zhàn)，并對今后的研究路線提出建議和展望。大數(shù)據(jù)共享時代，數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵在于維護數(shù)據(jù)安全和促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用，以數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進數(shù)據(jù)安全，以數(shù)據(jù)

本書是根據(jù)職業(yè)教育智能制造工程技術(shù)、機械電子工程技術(shù)、自動化技術(shù)與應(yīng)用等職業(yè)本科專業(yè)；機電一體化技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、電氣自動化技術(shù)等職業(yè)�？茖�業(yè)的人才培養(yǎng)目標，結(jié)合智能制造領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)的崗位群要求編寫的。全書共分為11個項目，主要論述了智能生產(chǎn)線發(fā)展與應(yīng)用狀況，智能生產(chǎn)線的規(guī)劃布局，智能生產(chǎn)線的整體設(shè)計，智能生產(chǎn)線典