本書詳細(xì)介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)的安全知識(shí)及相關(guān)實(shí)踐操作。全書共有9章，包括工業(yè)控制系統(tǒng)安全、工業(yè)控制設(shè)備安全、常見工業(yè)控制協(xié)議及安全性分析、工業(yè)控制系統(tǒng)的資產(chǎn)探測(cè)、漏洞檢測(cè)、入侵檢測(cè)與防護(hù)、異常檢測(cè)、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、入侵響應(yīng)等技術(shù)相關(guān)知識(shí)。本書結(jié)合編者團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的工控攻防靶場(chǎng)平臺(tái)以及對(duì)應(yīng)的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，提供了大量實(shí)驗(yàn)，旨在幫助

本書較系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和綜合方法，主要作者長(zhǎng)期從事自動(dòng)控制原理、計(jì)算機(jī)控制以及現(xiàn)代控制工程等課程的教學(xué)，在控制工程領(lǐng)域積累了三十多年的科研工作經(jīng)驗(yàn)。全書共分11章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的信號(hào)處理與數(shù)學(xué)描述方法、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法、控制網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，以及計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的綜

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)社會(huì)和各類組織機(jī)構(gòu)提出了大數(shù)據(jù)管理的需求，數(shù)據(jù)資源管理能力將成為新時(shí)代各行各業(yè)信息管理者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本書從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)管理的基本理論與應(yīng)用實(shí)際出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理的知識(shí)體系，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源管理基本概念與原理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)組織、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、

本書通過(guò)10個(gè)第一現(xiàn)場(chǎng)的案例故事，揭秘平臺(tái)流量機(jī)制的構(gòu)建角度與構(gòu)建過(guò)程，針對(duì)性地解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的棘手問(wèn)題，包含觸達(dá)用戶、提升產(chǎn)品體驗(yàn)、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)等重要運(yùn)營(yíng)命題的思維方式和應(yīng)用方法。 全書分為3個(gè)部分，共17章。第1部分（第1～7章）為工具篇，詳細(xì)介紹互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)具備的基礎(chǔ)思維方式和方法論，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

本書以大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用崗位職業(yè)能力遞進(jìn)為主線，較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共7章，內(nèi)容包括Spark生態(tài)圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等組件，以及海量離線數(shù)據(jù)的處理、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢、基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)處理、圖計(jì)算、機(jī)

數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音分析、視覺分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語(yǔ)種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問(wèn)答以及ChatGPT大語(yǔ)言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括

本書作為《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》（ISBN9787302500704）的配套實(shí)訓(xùn)教材，旨在幫助讀者夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，還原企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)，提升實(shí)操能力。本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)所需要的基礎(chǔ)編程知識(shí)出發(fā)，首先闡述Linux開發(fā)環(huán)境中常用的命令。接著介紹數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的基礎(chǔ)操作以及常見的數(shù)據(jù)可視化效果，如餅圖、柱狀圖、折線圖、平行坐標(biāo)圖等

本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主要組件的基本概念、特點(diǎn)、主要組成、運(yùn)行機(jī)制及存在的問(wèn)題等內(nèi)容。全書共11章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、HDFS2.0新特性、分布式計(jì)算框架MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、日志采集系

本書較完整地講解了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、基本算法原理和應(yīng)用技術(shù)。本書用通俗的語(yǔ)言和實(shí)例解釋了抽象的概念，并將抽象概念融合到具體的案例中，以便于讀者理解和掌握。本書在編寫過(guò)程中力求做到語(yǔ)言精練、概念清晰、取材合理、深入淺出、突出應(yīng)用，為讀者進(jìn)一步從事數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、開發(fā)和研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書既可作為高等院校信

本書以數(shù)據(jù)要素化治理的理論方法與工程實(shí)踐為主線，內(nèi)容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展開。概念篇在對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)要素相關(guān)概念及其演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，首次對(duì)“數(shù)據(jù)要素”“數(shù)據(jù)要素化”進(jìn)行了明確定義，并基于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素市場(chǎng)化配置規(guī)律，提出數(shù)據(jù)要素化治理的基本思路。在原理篇，定義了數(shù)據(jù)元件作為連接數(shù)據(jù)供需兩端的“中間態(tài)