本書內(nèi)容包括：導(dǎo)論、研究進(jìn)展、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用影響農(nóng)戶小麥新品種采用的理論分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與農(nóng)戶小麥新品種采用現(xiàn)狀、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶小麥新品種采用的影響、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用影響農(nóng)戶小麥新品種采用的機(jī)制分析、結(jié)論與展望等。
本書以提高農(nóng)民科技素質(zhì)為目標(biāo)，依據(jù)綠色標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化的發(fā)展要求，從水稻種植的各個(gè)環(huán)節(jié)入手，詳細(xì)介紹了不同模式下的水稻綠色高質(zhì)高效種植技術(shù)。本書共12章，包括水稻生物學(xué)特性、雜交水稻制種技術(shù)、水稻育秧技術(shù)、水稻拋秧綠色高質(zhì)高效種植技術(shù)、水稻機(jī)插秧綠色高質(zhì)高效種植技術(shù)、水稻直播綠色高質(zhì)高效種植技術(shù)、再生稻綠色高質(zhì)高
干濕交替稻田斜發(fā)沸石節(jié)水減肥增效理論與技術(shù)
本書從江蘇自然資源特征、水稻品種與栽培、食用菌品種特性與篩選、食用菌栽培技術(shù)、周年輪作技術(shù)模式、投入成本、效益等方面進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并引入了田建工程構(gòu)建、抗劣技術(shù)、病蟲害綠色防控等技術(shù)，旨在幫助水稻種植者和食用菌種植者轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)種養(yǎng)觀念，將單一的種植模式升級(jí)到稻-菌輪作、稻-菌-豆丹輪作等生態(tài)種養(yǎng)模式，指導(dǎo)科學(xué)選用相關(guān)的
本書針對(duì)糧油產(chǎn)區(qū)基礎(chǔ)地力貢獻(xiàn)率不高、化肥利用率低、施肥結(jié)構(gòu)不合理等對(duì)土壤、生態(tài)環(huán)境及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的影響等問題，統(tǒng)籌耕地土壤健康培育、肥料高效利用、周年養(yǎng)分統(tǒng)籌等研究結(jié)果，系統(tǒng)介紹了高效定額施肥理論、高產(chǎn)糧油產(chǎn)區(qū)土壤典型特征及土壤健康關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)體系、糧油產(chǎn)區(qū)土壤培肥機(jī)制與健康土壤培育技術(shù)、糧油作物周年氮養(yǎng)分運(yùn)籌機(jī)制、主要
水稻的地方品種是一個(gè)寶貴的資源庫，積累了大量的優(yōu)良基因，成為水稻品種遺傳改良的豐富基因源和不可替代的物質(zhì)基礎(chǔ)，而東北水稻歷史上的農(nóng)家品種較多，并且具有獨(dú)特的農(nóng)藝性狀。本書共有東北可利用的地方品種300份，通過三年的調(diào)查，共完成亞種類型、水旱性、光溫反應(yīng)特性等37個(gè)性狀的精準(zhǔn)鑒定，為育種家提供遺傳多樣性豐富的水稻地方品種
干旱已成為水稻生產(chǎn)的首要非生物脅迫因素，開展水稻節(jié)水抗旱意義重大，其中最有效的途徑就是水稻抗旱品種培育和利用布局，這就需要進(jìn)行水稻抗旱性的精準(zhǔn)鑒定和科學(xué)評(píng)價(jià)。本書主要開展了水稻川香29B近等基因?qū)胂?NIILs)和主推品種芽期在5%、10%、15%、20%濃度PEG模擬干旱鑒定試驗(yàn)，川香29BNIILs苗期反復(fù)干旱脅
本書共九章，分別介紹了玉米、小麥、水稻、油菜、花生、甘薯、馬鈴薯、大豆、小雜糧等作物的綠色高產(chǎn)栽培技術(shù)與病蟲害防控技術(shù)。本書通過深入探究現(xiàn)有技術(shù)的同時(shí)，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置，有效提升糧油的質(zhì)量和產(chǎn)量，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益的協(xié)同發(fā)展做出貢獻(xiàn)，可提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
自然計(jì)算(natureinspiredcomputation)，通常是一類具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)能力的模型與算法，能夠解決傳統(tǒng)計(jì)算方法難以解決的各種復(fù)雜問題，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中重要的研究內(nèi)容之一。遺傳算法等經(jīng)典自然計(jì)算方法從誕生至今已經(jīng)各自演變成相對(duì)獨(dú)立的人工智能研究領(lǐng)域，半個(gè)多世紀(jì)以來不斷得到改進(jìn)，衍生
本書將針對(duì)華北平原地區(qū)水氮利用效率不高的問題，探討如何在穩(wěn)定提高作物產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，提高區(qū)域水氮資源的利用效率，以期為當(dāng)?shù)厮腔酃芾頉Q策提供可靠的理論與技術(shù)支撐。主要內(nèi)容包括：緒論、試驗(yàn)材料與方法、水氮對(duì)冬小麥土壤水分動(dòng)態(tài)及耗水特征的影響、水氮對(duì)冬小麥各生育期土壤氮素分布的影響、水氮對(duì)冬小麥生長發(fā)育狀況的影響、水氮對(duì)冬
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