本教材結合專業(yè)人才培養(yǎng)目標，以企業(yè)財務分析的管理需求為基礎，運用案例比較分析，對企業(yè)財務數據進行分析和可視化處理，從而更好地適應企業(yè)數字化會計管理崗位工作的需要。本教材主要有兩部分：一是大數據的概念及分析流程和方法，二是企業(yè)財務決策過程中大數據的具體運用。具體內容包括：財務大數據概述、財務大數據分析的流程與方法、基于企

《顛覆性技術區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數據隱私管理中的應用》： 本書旨在向初學者展示物聯網和區(qū)塊鏈的基礎知識，以及現有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進安全方面的作用的理解。它提供了一個逐步的討論、詳盡的文獻調查、嚴格的實驗分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術用于確保通信安全。 《顛覆性技術區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》

本書的主要內容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統。學習數據科學的一般方法。檢查分析大型公共數據集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現哪些機器學習工具對特定問題有幫助。探索可適應多種用途的代碼。

本書以大數據的全生命周期中涉及技術為線索，比較全面地介紹了大數據技術架構、基礎設施、大數據采集與預處理、數據存儲與文件系統、NoSQL數據庫、數據分析與開發(fā)、數據可視化及應用、大數據安全等方面內容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術為例進行了部署展示，并針對大數據有關的云計算、人工智能等與

隨著數字化的發(fā)展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環(huán)節(jié)，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇數據治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產業(yè)級數據治理新趨勢，數據治理

本書系統地介紹了數據空間的基礎知識、技術架構、應用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現數據空間的全貌并指導其在實踐中落地，以加速數據流通，提升數據價值。本書不僅僅是一個概念性的指導框架，同時還是一個具有實踐價值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數據管理者、政策制定者、技術研發(fā)人員以及

PDPS軟件是西門子綜合性數字化制造解決方案系統Tecnomatix中，用于生產線工藝規(guī)劃設計和仿真的一套軟件系統。作為一款數字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應用于各大汽車制造廠、造船廠、半導體產品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據企業(yè)實際崗位技能需求，以多個工業(yè)機器人工作站所組成的智能生產線為對象，精心設計7個項目，分別

本書介紹了大數據的基本概念，探索了大數據對科學研究、思維方式及人才培養(yǎng)等的影響，討論了大數據的關鍵技術和計算模式；對計算機大數據平臺數據采集系統的處理組件部署模塊、配置采集組件模塊、采集監(jiān)控模塊等的設計與實現進行了分析，闡述了計算機大數據交互式分析的特點和大數據批處理技術，論述了大數據機器學習系統的技術特征、學習平臺總

本書結合作者一線開發(fā)實踐，循序漸進地介紹了ApacheSpark3的應用開發(fā)技術，全書共10章，第1章和第2章主要介紹Spark基本概念、安裝，并介紹如何來編寫最為簡單的Spark程序。第3章介紹Spark核心組件RDD。第4章介紹SparkSpark集群管理，主要是為了便于讀者解集群管理，主要是為了便于讀者解Spar

本書從數據流通的背景、基礎、場景應用、市場生態(tài)體系、機制體制、趨勢展望六個方面對數據流通的基礎知識與實際應用進行介紹。綜合本書內容可見，第一，本書是理論與實踐的結合。以數據和數字經濟的基礎理論為出發(fā)點，再論述數據發(fā)揮作用的途徑以及具體的實踐應用，有助于對數據流通問題的理解。第二，內容覆蓋了數據流通的各個環(huán)節(jié)、多個行業(yè)，