本書四個部分，共10章，主要介紹了人工智能與計算智能概述、知識表示、用搜索求解問題、專家系統(tǒng)、邏輯學的原理及其應用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、遺傳算法、群集智能算法和記憶型搜索算法以及各章節(jié)的應用案例。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應用，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的新進展和發(fā)展方向。

本書是相關行業(yè)的專利分析報告。報告從該行業(yè)的專利（國內(nèi)、國外）申請、授權(quán)、申請人的已有專利狀態(tài)、其他先進國家的專利狀況、同領域領先企業(yè)的專利壁壘等方面入手，充分結(jié)合相關數(shù)據(jù)，展開分析，并得出分析結(jié)果。本書是了解該行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀并預測未來走向，幫助企業(yè)做好專利預警的必備工具書。

人工智能融合浪潮影響今日人類文明社會的每個國家、地區(qū)，影響今日人類文明社會的每個企業(yè)、組織和每個人，沒有一個國家、一個地區(qū)、一個企業(yè)、一個組織可以例外，也沒有一個可以獨善其身。人工智能融合浪潮推進著人類文明社會進入一個嶄新的人工智能時代。本書通過人工智能的發(fā)展和社會變化，講述現(xiàn)在人工智能達到的成就和未來的發(fā)展趨勢。

本教材內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能通用技術(shù)、機器學習與深度學習、人工智能典型應用場景與職業(yè)發(fā)展、人工智能法律與倫理、人工智能與職業(yè)發(fā)展。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)和典型案例，覆蓋了目前市場上最常見的人工智能技術(shù)及應用。作者仔細研究了國內(nèi)第一批人工智能創(chuàng)新應用平臺的開放接口，歸納相應創(chuàng)新應用平臺的共性內(nèi)容，選

主要內(nèi)容 ●構(gòu)建呼叫-回應技能 ●設計語音用戶界面 ●使用對話語境 ●使用多模式 ●提示和更佳實踐

本書共11章，主要內(nèi)容包括深度學習簡介、Python基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、遷移學習、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習、深度強化學習、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學習思想、強化學習思想和實際工程完美地結(jié)合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨立又前后關聯(lián)，其

PyTorch深度學習實戰(zhàn)

OpenCV深度學習應用與性能優(yōu)化實踐

向深度學習勇敢邁出下一步吧，這種機器學習方法正在改變我們周圍的世界。通過這本實用的參考書，你將學會使用Facebook的開源PyTorch框架快速了解深度學習的關鍵思想，掌握創(chuàng)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡所需的最新技能。伊恩?波特（IanPointer）首先會為你展示如何在云計算環(huán)境中設置PyTorch，然后介紹如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡，以

在你的iOS,macOS,tvOS和watchOS的Swift應用中創(chuàng)建和實現(xiàn)基于人工智能和機器學習的功能。有了這本實用的指導書，各種背景德程序員都將找到一個Swift一站式人工智能和機器學習解決方案。你將學習如何通過強大的人工智能軟件來實現(xiàn)識別圖像、進行預測、生成內(nèi)容、提出建議等功能。