全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學習剩余壽命預測技術研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學習和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預測方法研究，第3章得到的點估計預測結果，第4章是在Bayesian深度學習框架下確定的是概率分布預測結果，第5章

本書在系統(tǒng)介紹了機器學習的基礎上詳細講解了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的結構原理、模型訓練與優(yōu)化方法，重點針對典型工作任務，詳細講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(ＲＮＮ)的基本結構和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機器學習；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機器學習相

本書主要分為五章，第一章介紹機器視覺的基礎內(nèi)容，包括機器視覺行業(yè)發(fā)展與應用，機器視覺系統(tǒng)的含義、組成與開發(fā)流程，以及機器視覺技術在智能制造中的應用發(fā)展趨勢分析，讓讀者對機器視覺技術有一定的了解；第二章介紹機器視覺中的典型圖像處理算法分析研究，通過對圖像空間域濾波、圖像頻率域濾波、三種圖像分割以及三種形態(tài)學方法進行分析，

ChatGPT對話：駕馭AI做助手 AI大模型時代的對話關鍵技能 一本書學會AI提問實用性導向提示詞工程師入門書

人工智能新商機 : ChatGPT變現(xiàn)方法 簡單易學的收入多元化的方式方法 從技術及原理到實踐應用場景簡單易學

本書從人工智能的概念、應用和發(fā)展方向?qū)θ斯ぶ悄苓M行了初步分析，然后對人工智能的基礎知識做了闡述，并在此基礎上引出了人工智能的基礎算法原理，然后對智能極端的模糊算法、神經(jīng)計算和群集智能算法進行了分析探索。

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內(nèi)容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，旨在幫助讀者全面了解深度學習的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目、15個任務，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow

智能科學與技術一級學科本碩博培養(yǎng)體系

人工智能（AI）已成為世界各地的熱門話題，因為它可以為人類帶來顯著的好處，以及可能隱藏在該技術中的感知和實際危險。在《人工智能風險·回報·未來》：中，KevinChen用清晰簡單的語言闡述了人工智能的許多方面，詳細介紹了人工智能如何給世界的運作方式帶來深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學

本書從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析入手，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈、技術鏈、企業(yè)鏈四個方面整理人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎數(shù)據(jù)；從政治、經(jīng)濟、社會和技術四個方面分析當前人工智能產(chǎn)業(yè)的宏觀發(fā)展環(huán)境，結合人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，分析人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本規(guī)律和轉(zhuǎn)移趨勢；從創(chuàng)新政策和各省市公共服務資源兩個方面揭示人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。然后，根據(jù)