本書全面系統(tǒng)地論述了數據中心運維工作中運用的新技術，包括導論、數據中心的信息傳輸網絡技術、樓宇設備控制特性及自動化技術、數據中心的安全防范技術、數據中心的消防及聯動控制技術、數據中心的綜合布線技術和數據中心的監(jiān)控技術等。本書可作為高等學校電氣工程及其自動化、新基建大數據運維等相關專業(yè)的教材，也可作為從事數據中心管理工作

本書以圖文并茂的方式對面試中的高頻算法題進行講解，重點關注解決問題的策略，旨在幫助廣大讀者更好地厘清各類算法題目的解題思路。本書分系列對算法題目進行講解，包括數組系列、鏈表系列、動態(tài)規(guī)劃系列、字符串系列、二叉樹系列、滑動窗口系列、博弈論系列、排序系列、位運算系列、二分查找系列以及其他補充題目。本書適合數據結構和算法知識

本書共16章，所有內容均為掌握計算機視覺應用開發(fā)技術所需的基礎圖像處理知識。第1章為計算機視覺開發(fā)的環(huán)境介紹；第2～8章為圖像處理基礎知識，包括圖像處理基礎、圖像運算、色彩空間轉換、圖像幾何變換、圖像濾波、圖像梯度和圖像的直方圖處理；第9～16章為計算機視覺應用開發(fā)的相關內容，其中融合了計算機視覺應用“1+X”職業(yè)技能

本書主要討論計算機單機系統(tǒng)的組成原理及內部工作機制，包括計算機各大部件的工作原理、邏輯實現、設計方法及其互連構成計算機整機的技術。全書共分為9章，其內容包括：計算機概述、計算機中數據信息的表示、運算方法與運算器、存儲器系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、控制系統(tǒng)與CPU、總線技術、IO設備、IO系統(tǒng)組織。 本書結合了作者多年的教學實踐經驗

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業(yè)的互聯網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業(yè)界應用，并展開介紹了推

本書是一本介紹計算復雜性理論的基礎教材，內容包括時間復雜性、空間復雜性、NP-理論、多項式譜系、電路復雜性、隨機計算及去隨機、計數復雜性、交互證明系統(tǒng)、PCP定理、近似計算與不可近似性。本書的主要讀者群是高年級本科生、碩士生、博士生，以及希望了解（更多）計算復雜性理論的教師和科研工作者。本書可用于以下課程：（1）面向高

本書是作者在視覺運動目標理解與分析領域多年研究成果的積累，具體包括背景建模與運動目標檢測、目標分割、單目標跟蹤、多目標跟蹤和目標重識別等內容。全書共分為6章：第1章簡述了視覺運動目標理解與分析的背景、概念及其應用與發(fā)展趨勢；第2章闡述了視覺運動目標理解與分析的基礎理論和技術，重點是背景建模、運動目標檢測以及運動目標分割

本書針對近年來該算法的各個關鍵技術，以解決實時性跟蹤、復雜條件下跟蹤、目標運動狀態(tài)多變等難題為目標，從構建魯棒目標外觀、提高目標定位準確度、目標場景變化動態(tài)建模三個角度展開研究，以增強跟蹤算法的精確度與魯棒性。

《中公版·2024考研計算機計算機組成原理解題高手》根據考試大綱將考研知識點進行梳理和概括，同時將歷年研究生招生考試的具有代表性的真題進行詳細解析，分析各個真題考查的知識點，通過正確的解題思維過程講解，讓考生掌握相關知識和技能。本書包括計算機系統(tǒng)概述、數據的表示和運算、存儲器層次結構、指令系統(tǒng)、中央處理器

本書共6章，第1章是概述，簡要介紹了算法與算法競賽；第2章是窮舉算法與貪心算法，介紹用計算機程序解決問題的最基本方法論；第3章是隨機，介紹如何利用概率與期望優(yōu)化算法的效率；第4章是搜索，介紹如何用更靈活的方式遍歷每一種可行解；第5章是動態(tài)規(guī)劃，通過狀態(tài)間的轉移，巧妙地規(guī)劃最優(yōu)解；第6章是分治，介紹如何將問題拆分為易于解