本書基于Python編程語言,以實戰(zhàn)為導(dǎo)向,主要介紹自然語言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例。全書共14章:第1~3章側(cè)重介紹自然語言處理所必需的理論基礎(chǔ)知識,包括自然語言處理基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、語料庫基礎(chǔ)等內(nèi)容;第4~10章主要講解詞法分析、詞向量與關(guān)鍵詞提取、句法分析、語義分析、情感分析等自然語言處理核心技術(shù)的原
對于怎樣才算是掌握了一門程序設(shè)計語言這一命題而言,專業(yè)程序員和普通的程序愛好者的視角有很大的差異,主要的不同點是專業(yè)程序員必須要全面理解程序設(shè)計、運行背后的機理,因為理解上的偏差會導(dǎo)致程序設(shè)計或運行出現(xiàn)各種問題。本書從程序員的視角出發(fā),講述了Python簡介、如何學(xué)習(xí)編程、Python程序的構(gòu)成、程序流程的控制、函數(shù)、
本書根據(jù)教育部頒發(fā)的《中等職業(yè)學(xué)校專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(試行)信息技術(shù)類(第一輯)》中的相關(guān)教學(xué)內(nèi)容和要求編寫。本書的編寫從滿足經(jīng)濟發(fā)展對高素質(zhì)勞動者和技能型人才的需求出發(fā),在課程結(jié)構(gòu)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法等方面進(jìn)行了新的探索與改革創(chuàng)新,利于學(xué)生對理論知識的掌握和實際操作技能的提高。本書結(jié)合教務(wù)管理系統(tǒng)的開發(fā),采用"項目引領(lǐng)”和
本書共15章,分為3個部分:Word2021部分介紹純文本文檔的編排、圖文混排、包含表格的文檔編排、商務(wù)文檔的編排、文檔審閱及郵件合并、頁面布局、文檔目錄結(jié)構(gòu)等技巧;Excel2021部分著重介紹建立表格數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)編輯整理、數(shù)據(jù)透視表、實用函數(shù)運算、用圖表展示數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等技巧;PPT2021部分介紹了幻燈片文
本書分7個任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)Linux知識。任務(wù)包括任務(wù)一萬丈高樓平地起--平臺的選擇;任務(wù)二每天收獲小進(jìn)步--創(chuàng)建服務(wù)器運行所需的用戶環(huán)境;任務(wù)三細(xì)節(jié)決定成敗--創(chuàng)建服務(wù)器運行所需的存儲空間和文件系統(tǒng);任務(wù)四堅持就是勝利---安裝服務(wù)器運行所需的基礎(chǔ)程序包;任務(wù)五實踐出真知--綜合項目案例實施;任務(wù)六更上一層樓--服務(wù)器運
本書主要介紹Python應(yīng)用開發(fā)技術(shù),包括Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、Python嵌入式應(yīng)用開發(fā)、Python通信應(yīng)用開發(fā)、Python機器視覺應(yīng)用開發(fā)和Python綜合應(yīng)用開發(fā)。本書先深入淺出地介紹相關(guān)的理論知識,再進(jìn)行案例的開發(fā)實踐,將理論知識的學(xué)習(xí)和案例開發(fā)的實踐緊密地結(jié)合起來,有助于讀者快速掌握
本書基于C#語言介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的基本原理、技巧和應(yīng)用實例,適合網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的愛好者和研究者閱讀。讀者*好具備一定的編程基礎(chǔ),或者正在學(xué)習(xí)C#編程,以便更好地理解本書的內(nèi)容。本書具有以下特點:1)內(nèi)容簡明、由淺入深。本書不追求內(nèi)容上的面面俱到,而是圍繞網(wǎng)絡(luò)爬蟲的核心環(huán)節(jié),介紹其基本原理和實現(xiàn)方法,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓δ軘U展。
本書將C++標(biāo)準(zhǔn)的新版本應(yīng)用于設(shè)計模式的實現(xiàn)。除了介紹傳統(tǒng)的設(shè)計模式之外,本書還充實了對現(xiàn)代C++開發(fā)人員有用的新的設(shè)計模式和方法。本書融合了作者多年的研究和實踐經(jīng)驗,從C++新特性的角度展示了如何將設(shè)計模式化繁為簡,并以詼諧風(fēng)趣的語言闡述各個設(shè)計模式的優(yōu)缺點和應(yīng)用場景。本書將提供一些現(xiàn)代C++技術(shù)案例,展示如何利用C
《AI編譯器開發(fā)指南》結(jié)合專用AI加速器和GPGPU兩類芯片架構(gòu),系統(tǒng)介紹了AI編譯器的基本框架和開發(fā)流程,著重論述了在AI編譯器開發(fā)過程中,針對這兩類架構(gòu)需要重點考慮的實現(xiàn)方法。全書共分為7章,內(nèi)容涵蓋了以TVM為代表的開源AI編譯器實現(xiàn)分析和定制化方法,以及GPGPU編譯器后端相關(guān)設(shè)計方法。在介紹AI編譯器一般原理
本書精選Kubernetes的硬核知識,幫助讀者快速進(jìn)階和積累Kubernetes實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書共8章,主要包括認(rèn)識Kubernetes,快速構(gòu)建Kubernetes集群,Kubernetes核心對象使用,Kubernetes容器編排實踐,Kubernetes系統(tǒng)運維與故障處理,構(gòu)建Kubernetes高可用集群,Ku