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《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》主要介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究。內(nèi)容包括中國個人收入分布的實證和理論分析、中國公司規(guī)模以及增長率分布的實證分析、平均場理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、MonteCarlo模擬、博弈論等，以及社團檢測的基本概念和方法，深入討論了其在物理學(xué)、生物學(xué)、社會學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域的重要

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本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個層面，包括設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、低階和高階圖像處理任務(wù)的實現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實例代碼，使用Python語言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助讀者理解和實踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像

在新時代，我們要運用現(xiàn)代信息技術(shù)為文化發(fā)展賦能。隨著計算機性能和算力的不斷提升，影視動畫行業(yè)、游戲藝術(shù)設(shè)計行業(yè)發(fā)展如火如荼，虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、數(shù)字孿生等新興領(lǐng)域迅猛崛起，這些日新月異的行業(yè)崗位對三維方向的人才需求越來越大，同時也對從業(yè)者提出了更高的要求。本書著眼于三維動畫、游戲藝術(shù)設(shè)計的建模領(lǐng)域，將三維動畫制作軟件Ma

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本書以目標(biāo)識別理論、方法為主線，詳細介紹了目標(biāo)識別涉及的特征提取、分類器設(shè)計技術(shù)基礎(chǔ)，以及應(yīng)用實例。全書共11章，主要內(nèi)容包括目標(biāo)特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹、集成學(xué)習(xí)方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等理論，雷達目標(biāo)識別、雷達輻射源信號識別、SAR圖像目標(biāo)識別、文本命名實體識別等應(yīng)用實例。

本書堅持“以現(xiàn)實為研究背景，以網(wǎng)絡(luò)為主要陣地”原則，以馬克思主義意識形態(tài)理論為指導(dǎo)，綜合運用文獻分析法、比較分析法、案例分析法、歷史與邏輯相統(tǒng)一的方法、理論與實踐相結(jié)合的方法，在現(xiàn)實空間與網(wǎng)絡(luò)空間的互動中，從多維視域下探析網(wǎng)絡(luò)空間治理內(nèi)容。具體來說，本書從基礎(chǔ)概念入手，在探討網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)治理、網(wǎng)絡(luò)空間輿情治理、網(wǎng)絡(luò)空間

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn)，并應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標(biāo)識別的目的、意義、基本