本書(shū)以贏者通吃網(wǎng)絡(luò)和馬太效應(yīng)為研究對(duì)象，從優(yōu)化視角構(gòu)建、分析和設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型，并建模計(jì)算社會(huì)系統(tǒng)中的馬太效應(yīng)，同時(shí)探討時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)切換等條件下的模型。本書(shū)提供關(guān)于神經(jīng)動(dòng)力學(xué)算法，詳細(xì)介紹分布式協(xié)同建模的贏者通吃網(wǎng)絡(luò)，并給出該類(lèi)方法在解決相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)和工程問(wèn)題中的應(yīng)用，以輔助讀者更深入地理解基于競(jìng)爭(zhēng)與合作網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的解決思路

本書(shū)從注意力機(jī)制這一重要角度入手，闡述注意力機(jī)制的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程，通過(guò)詳實(shí)的理論剖析，以深入淺出的方式著重介紹注意力機(jī)制在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理，以及多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)三大人工智能方向中的應(yīng)用思路、模型與算法。

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的顯著進(jìn)步為新的機(jī)遇和一些黑暗的可能性打開(kāi)了大門(mén)，本書(shū)作者以樂(lè)觀的現(xiàn)實(shí)主義者的視角，向我們展示了人工智能如何用于增強(qiáng)和改善人類(lèi)生活。本書(shū)討論了人工智能的含義和優(yōu)點(diǎn)，并探討了與之相關(guān)的全球經(jīng)濟(jì)影響、背后的驅(qū)動(dòng)力以及在公司中實(shí)施人工智能的最佳方式等主題。同時(shí)，書(shū)中還詳細(xì)探討了未來(lái)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，并

本教材系統(tǒng)地論述了人工智能的經(jīng)典理論及人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用場(chǎng)景，目標(biāo)是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識(shí)體系，為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本教材通過(guò)講解人工智能在諸多領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用案例，幫助讀者更好地了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和日常生活的關(guān)切度，以及未來(lái)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)及面臨的挑戰(zhàn)。本教材內(nèi)容采

本書(shū)講述了緒論、時(shí)標(biāo)上的加權(quán)偽概周期函數(shù)與動(dòng)力方程的加權(quán)偽概周期解、時(shí)標(biāo)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)偽概周期解的存在性與穩(wěn)定性等內(nèi)容。

本書(shū)提到三個(gè)循環(huán)：第一個(gè)循環(huán)也是最核心的循環(huán)，即世代沿襲的人類(lèi)本能。人類(lèi)天生具有偏見(jiàn)，而且更傾向于使用大腦的系統(tǒng)1行事，在這個(gè)過(guò)程中，人類(lèi)原有的偏見(jiàn)進(jìn)一步被強(qiáng)化，形成第一個(gè)循環(huán)。第二個(gè)循環(huán)是來(lái)自現(xiàn)代的力量，如消費(fèi)類(lèi)技術(shù)、資本主義、營(yíng)銷(xiāo)和政治，它們對(duì)核心循環(huán)的人類(lèi)行為進(jìn)行采樣，總結(jié)出模式，再將這些模式反作用于人類(lèi)，最終引

自主無(wú)人系統(tǒng)及應(yīng)用中的問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書(shū)以PyTorch作為深度學(xué)習(xí)框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基礎(chǔ)知識(shí)與常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，主要包括常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～

閱讀本書(shū)需要具備一定的Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)知識(shí)。編者充分調(diào)研了行業(yè)、企業(yè)對(duì)人才技術(shù)技能的需求，將教學(xué)過(guò)程和企業(yè)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署、人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)等生產(chǎn)過(guò)程銜接，與企業(yè)一線(xiàn)工程人員共同研究學(xué)生需要掌握的職業(yè)理論知識(shí)和技能，同時(shí)參照人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)要求，將證書(shū)和崗位需求充分融入本書(shū)。本書(shū)