本書對已有的泡沫檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃头椒ㄟM(jìn)行梳理，由此引出近期廣泛應(yīng)用的Sup-ADF類型檢驗(yàn)，在水平及時(shí)間趨勢變化場景下對現(xiàn)有Sup-ADF類型泡沫檢驗(yàn)進(jìn)行修訂和完善。本書研究內(nèi)容進(jìn)一步擴(kuò)展了現(xiàn)有資產(chǎn)泡沫計(jì)量檢驗(yàn)的理論框架，相應(yīng)應(yīng)用研究進(jìn)一步豐富了我國資本市場風(fēng)險(xiǎn)量化探討的相關(guān)工作，對于監(jiān)管層更好地審視、洞察我國資本市場的風(fēng)險(xiǎn)

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性預(yù)期與資產(chǎn)價(jià)格研究

本書以中國民生財(cái)政支出為研究對象，明確了民生財(cái)政的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵，對民生財(cái)政支出的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)；以中國民生財(cái)政支出的現(xiàn)狀分析和效果評價(jià)為兩大主線，在對于民生財(cái)政支出現(xiàn)狀進(jìn)行詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，研究了民生財(cái)政支出對居民創(chuàng)業(yè)行為的影響，揭示了民生財(cái)政支出對經(jīng)濟(jì)增長的潛在作用，尤其側(cè)重研究了民生財(cái)政支出對公眾

篤行致遠(yuǎn) ——中國特色反貧困理論的農(nóng)業(yè)銀行實(shí)踐

機(jī)構(gòu)投資者在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與金融體系中占據(jù)重要地位，在解決市場信息不對稱、分散風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高市場有效性以及提高市場資源配置效應(yīng)等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在中國，機(jī)構(gòu)投資者從無到有，從少到多，從小到大，如今已經(jīng)具有相當(dāng)大的規(guī)模，在中國金融市場與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行中已經(jīng)承擔(dān)起重要作用。 本書專注于中國的機(jī)構(gòu)投資者行

金融監(jiān)管科技作為金融科技的重要分支，已被廣泛應(yīng)用于金融監(jiān)管和合規(guī)實(shí)踐，并正在引發(fā)金融監(jiān)管理念和模式的變革。本書通過對金融監(jiān)管科技進(jìn)行全方位的介紹，試圖形成該領(lǐng)域較為全面的理論框架和實(shí)踐總結(jié)。本書首先對監(jiān)管科技的定義和發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了梳理，搭建監(jiān)管科技的基本理論框架，介紹底層技術(shù)基礎(chǔ)；接下來從實(shí)踐角度，研究了監(jiān)管科技國內(nèi)外

《Python金融量化分析》是有關(guān)Python在金融量化分析領(lǐng)域應(yīng)用的一本從入門到精通類圖書。全書分4篇共10章。第1篇（第1~3章）簡單介紹了Python的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)類型、循環(huán)體、函數(shù)、類與面向?qū)ο螅�以及常用的�?biāo)準(zhǔn)庫與擴(kuò)展庫；第2篇（第4~6章）介紹了Python在金融量化交易中的應(yīng)用，包括資產(chǎn)類別、衍生品等

保險(xiǎn)理賠是判斷保險(xiǎn)產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵，在保險(xiǎn)的實(shí)際理賠過程中，對大多數(shù)非法律與金融專業(yè)的保險(xiǎn)購買者來說，如何維護(hù)自己的權(quán)益，在出險(xiǎn)后獲得應(yīng)得的補(bǔ)償，是一個(gè)棘手而關(guān)鍵的問題，但這些關(guān)鍵問題卻恰恰是保險(xiǎn)產(chǎn)品投資者教育中缺失的部分。本書匯聚了保險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)＜业膶?shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，對保險(xiǎn)理賠中晦澀難懂的保險(xiǎn)條款、健康告知以

本書是知名財(cái)經(jīng)自媒體點(diǎn)拾投資對國內(nèi)知名的科技基金經(jīng)理進(jìn)行的深度訪談?dòng)涗�，分享和總結(jié)了這些科技基金經(jīng)理的投資理念、投資邏輯、選股策略�？萍蓟�金經(jīng)理對于成長行業(yè)有很高的敏銳度，善于發(fā)現(xiàn)行業(yè)的趨勢，通過深度的研究、和管理層交流，不斷加深對科技行業(yè)商業(yè)模式的認(rèn)知，在正確的賽道里，取得長期優(yōu)異的收益率。本書的內(nèi)容與形式借鑒了美國

證券分析師是資本市場中重要的信息中介，如何評價(jià)證券分析師的研究能力對于投資者與市場監(jiān)管者均極為重要。然而國內(nèi)多年以來均以“買方客戶投票”的方式來對證券分析師進(jìn)行評價(jià)，客觀性與公正性大打折扣，讓投資者對于分析師分析與預(yù)測能力仍然無法真正知曉。 本書利用2017年——2022年的數(shù)據(jù)，試圖從分析師的最重要能力——“預(yù)測準(zhǔn)