本書著重討論經(jīng)典的ARMA模型，同時又對最新的時間序列模型加以介紹，如ARCH模型族（自回歸條件異方差模型）、ECM模型（誤差修正模型）和處理高頻數(shù)據(jù)的ACD模型（自回歸條件持續(xù)期模型）等。教材編寫簡明，內(nèi)容通俗，公式表述嚴(yán)謹(jǐn)，既保證了較為完整的統(tǒng)計(jì)理論體系，又努力突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透。章后有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟

本書共10章，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析理論進(jìn)行了較為全面的介紹。具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、常用描述性統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、多元正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴(yán)謹(jǐn)，行文深入淺出，注重實(shí)用性。本書可作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的本科生、研究

本書可配套高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進(jìn)行編排,并對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材的課后習(xí)題進(jìn)行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習(xí)題未涉及,同時每章增加了在碩士研究生入學(xué)考試時與該章節(jié)有關(guān)的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對教材基

本教材以十分細(xì)致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財經(jīng)院校學(xué)生使用的前提下進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觥Ｈ珪�共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計(jì)推廣到多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)9講》主要介紹考研數(shù)學(xué)中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個特色，是每一講開篇列出的知識結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學(xué)、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學(xué)試題命制思路，是我們多年教學(xué)和命題經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書是哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系分析教研室編寫的《工科數(shù)學(xué)分析》（第五版）(上、下冊)的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書，本書上冊分為七章：函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，微分方程。下冊分為四章：多元函數(shù)微分學(xué)，多元函數(shù)積分學(xué)，第二型曲線積分與第二型曲面積分；無窮級數(shù)。每章又按照教學(xué)基本要求、內(nèi)容總

本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識規(guī)律性，挖掘出本門課程對學(xué)生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)分散，對基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授，學(xué)生學(xué)起來會感到容易理解，此種編寫方法的好

本書是安徽省2020年度高等學(xué)校省級質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項(xiàng)目成果，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習(xí)題

本書是高等院校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書第一版于2011年出版，為了更加適應(yīng)新時代本科教育教學(xué)、新工科新專業(yè)新發(fā)展的需要，也為了更加適應(yīng)一流專業(yè)一流課程建設(shè)的需要，廣泛吸收住那也認(rèn)證的先進(jìn)理念，豐富閱讀內(nèi)容、提高閱讀舒適感，本書做了修訂。在內(nèi)容上做了適當(dāng)?shù)男薷模�并修改了相�?yīng)的例題與習(xí)題。每章增設(shè)了近年來部分

IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計(jì)分析、