本書是與《C++語言程序設(shè)計(jì)（第5版）》（清華大學(xué)出版社，ISBN為9787302566915）配套的學(xué)生用書。本書首先給出了一個(gè)簡要的“學(xué)習(xí)指南”，其余章節(jié)與主教材《C++語言程序設(shè)計(jì)（第5版）》相對(duì)應(yīng)，每章內(nèi)容分為3部分：第一部分是主教材要點(diǎn)導(dǎo)讀，主要是為自學(xué)讀者指明學(xué)習(xí)重點(diǎn)，建議學(xué)習(xí)方法。第二部分是實(shí)驗(yàn)，每章都有

《FlaskWeb全棧開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》圍繞Flask框架，詳細(xì)地講解了使用Flask開發(fā)網(wǎng)站的各項(xiàng)技術(shù)要點(diǎn)。全書共11章，首先講解了Flask項(xiàng)目開發(fā)中的環(huán)境搭建、項(xiàng)目配置、URL與視圖、Jinja2模板、數(shù)據(jù)庫、表單、Flask進(jìn)階、緩存系統(tǒng)等。然后拓展了知識(shí)面，在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中分別介紹了RESTfulAPI、郵箱驗(yàn)證碼、Re

《PythonWeb深度學(xué)習(xí)》詳細(xì)闡述了與PythonWeb相關(guān)的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、創(chuàng)建第一個(gè)深度學(xué)習(xí)Web應(yīng)用程序、TensorFlow.js入門、通過API進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、使用Python在Google云平臺(tái)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、使用Python在AWS上進(jìn)行深

MATLAB是工程領(lǐng)域廣泛使用的計(jì)算軟件，以其直觀的操作、豐富的功能獲得了大量工程技術(shù)人員的青睞。筆者在多年工程實(shí)踐中,對(duì)兩個(gè)方面進(jìn)行拓展：一是從程序語言角度入手，剖析剖析MATLAB運(yùn)行機(jī)制，以編寫更復(fù)雜、更高效率的程序，如MATLAB內(nèi)部數(shù)據(jù)怎么存儲(chǔ)和組織、怎么控制圖形句柄等；二是從工程應(yīng)用角度入手，提煉工程中常用

本書全面系統(tǒng)地介紹SQLServer2019的管理操作和應(yīng)用開發(fā)，以學(xué)生成績數(shù)據(jù)庫為主線，將基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用有機(jī)結(jié)合起來，本書各章（除第13章、第14章）內(nèi)含驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)。全書共14章。第一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，介紹數(shù)據(jù)庫的一般性原理，包括第1章數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論。第二部分SQLServer2019數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，介

本書通過Titanic數(shù)據(jù)分析案例，深入淺出地介紹了R語言在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中的相關(guān)知識(shí)，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)變換、特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型評(píng)估、模型部署等。全書共13章，第1～3章介紹R語言的開發(fā)環(huán)境和基本語法；第4～8章按數(shù)據(jù)分析生命周期討論R語言的實(shí)現(xiàn)；第9章高級(jí)編程相對(duì)獨(dú)立，主要解決復(fù)雜問題可

本書是一本基于Python實(shí)現(xiàn)全部例題計(jì)算和分析的數(shù)據(jù)分析教材，書中例題解答均給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)代碼和結(jié)果。全書共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念以及Python的初步使用方法。第2~3章介紹數(shù)據(jù)的描述性分析方法，包括數(shù)據(jù)可視化分析和描述統(tǒng)計(jì)量分析。第4~6章介紹數(shù)據(jù)推斷分析的基本理論和方法，包括概率分布、參數(shù)估計(jì)和

本書為“清華大學(xué)出版社2020年度和2021年度暢銷圖書”，由“十三五”國家重點(diǎn)出版規(guī)劃項(xiàng)目及上海市高校精品課程負(fù)責(zé)人和教學(xué)名師等主編，突出“教、學(xué)、練、做、用一體化”，結(jié)合手機(jī)App研發(fā)及應(yīng)用，實(shí)用、新穎、操作性強(qiáng)。全書共分10章，包括軟件工程基礎(chǔ)、可行性分析及研發(fā)策劃、面向?qū)ο箝_發(fā)方法、軟件需求分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件

《Rust項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)闡述了與Rust語言開發(fā)相關(guān)的基本解決方案，主要包括Rust語言簡介、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)、創(chuàng)建RESTWeb服務(wù)、創(chuàng)建完整的服務(wù)器端Web應(yīng)用程序、利用Yew創(chuàng)建客戶端WebAssembly應(yīng)用程序、利用quicksilver創(chuàng)建WebAssembly游戲、利用ggez創(chuàng)建2D桌面游戲、解釋和編

《Python數(shù)據(jù)清洗》詳細(xì)闡述了與Python數(shù)據(jù)清洗相關(guān)的基本解決方案，主要包括將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pandas中、將HTML和JSON導(dǎo)入Pandas中、衡量數(shù)據(jù)好壞、識(shí)別缺失值和離群值、使用可視化方法識(shí)別意外值、使用Series操作清洗和探索數(shù)據(jù)、聚合時(shí)修復(fù)混亂數(shù)據(jù)、組合DataFrame、規(guī)整和重塑數(shù)據(jù)、用戶定義的