本書系統(tǒng)地介紹了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理方法與相關(guān)應(yīng)用，WSN作為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，實現(xiàn)了感知數(shù)據(jù)的采集、處理和傳輸功能，它可以為溫室精準(zhǔn)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)，達(dá)到增產(chǎn)、改善品質(zhì)、調(diào)節(jié)生長周期、提高經(jīng)濟效益的目的。在數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全方面，本書著重介紹了一套關(guān)于區(qū)塊鏈賦能農(nóng)產(chǎn)品可信溯源的相關(guān)理論與實踐方法

本書以著者團隊十多年的研究成果為基礎(chǔ)，全面介紹了智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)、裝備及其應(yīng)用，主要包括農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)與傳感器、智能農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)、農(nóng)用航空技術(shù)及應(yīng)用、智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)病蟲害防治系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品智能物流與安全溯源系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)信息化平臺建設(shè)及數(shù)字鄉(xiāng)村等內(nèi)容。書中還提供了相關(guān)典型應(yīng)用案例，并結(jié)合著者團隊的研究工

本書系統(tǒng)介紹了作者在農(nóng)作物微波散射機理方面的認(rèn)識，以及在農(nóng)作物分類識別、參數(shù)反演、長勢監(jiān)測與估產(chǎn)等方面的研究成果。具體介紹了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點與農(nóng)業(yè)雷達(dá)遙感應(yīng)用研究現(xiàn)狀；基于微波散射模型，研究分析了我國典型農(nóng)作物散射機理，奠定了應(yīng)用研究的理論基礎(chǔ)；基于極化SAR數(shù)據(jù)，定量分析了我國典型農(nóng)作物的散射機理；基于典型農(nóng)作物雷達(dá)

本書以農(nóng)民信息消費需求為導(dǎo)向,通過農(nóng)民手機培訓(xùn),把握農(nóng)業(yè)農(nóng)村特點,利用互聯(lián)網(wǎng)傳播農(nóng)業(yè)知識,讓人們更好地學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)技術(shù),在線購買尋找供需商品,讓農(nóng)民愿用、會用、用好手機,幫助農(nóng)民使用手機APP管理農(nóng)活,依托云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),致力于在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域推進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧型農(nóng)業(yè)邁進,讓手機變農(nóng)具,成為農(nóng)民增收的好幫手。

本書是新農(nóng)科的一本智慧農(nóng)業(yè)實用教材，主要內(nèi)容包括智慧農(nóng)業(yè)概述、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，以及由物聯(lián)網(wǎng)篇、大數(shù)據(jù)篇、人工智能篇三個模塊組成的智慧農(nóng)業(yè)整體結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵要素，同時也是面向互聯(lián)網(wǎng)加大賽和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的智慧農(nóng)業(yè)專題指導(dǎo)書，通過本書在智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)設(shè)計的原理、技術(shù)、步驟上的闡述，以及作者在長期智慧農(nóng)業(yè)實踐中積累的翔實案例，提供了

本書包括十部分內(nèi)容，第一部分為總論；第二部分為作物生長遠(yuǎn)程感知物聯(lián)網(wǎng)平臺；第三部分為溫室大棚物聯(lián)網(wǎng)平臺；第四部分為夏玉米氮肥精確管理系統(tǒng)；第五部分為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣信息服務(wù)平臺；第六部分為農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)全過程溯源系統(tǒng)；第七部分為作物表型性狀采集與管理系統(tǒng)；第八部分為牛場管家；第九部分為蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)；第十部分為畜禽疫病監(jiān)

本書共9章，對智慧畜牧中RFID的相關(guān)知識、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用現(xiàn)狀進行了詳細(xì)介紹。第1章主要闡述本書的研究背景及意義，論述我國畜牧業(yè)現(xiàn)狀及智慧化發(fā)展趨勢，對我國自主安全可信智慧畜牧發(fā)展進行展望；第2章介紹了智慧畜牧RFID相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀；第3章對無源植入式芯片架構(gòu)、數(shù)字基帶及應(yīng)用編碼方案進行了設(shè)計研究；第4章研究并提出了一種

本書針對數(shù)字農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求，綜合運用系統(tǒng)分析原理和定量建模技術(shù)，以農(nóng)作系統(tǒng)中品種－環(huán)境－技術(shù)－生長的動態(tài)關(guān)系為主線，介紹有關(guān)作物模擬模型與數(shù)字作物系統(tǒng)的基本原理、研究方法、關(guān)鍵技術(shù)，并展望未來的發(fā)展趨勢與應(yīng)用前景，突出基于生理生態(tài)過程的綜合性和普適性作物生長與生產(chǎn)力形成模型，基于作物模型的決策支持技術(shù)及數(shù)字化

在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)過程中，近紅外光譜分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生態(tài)檢測。隨著計量分析方法面向大數(shù)據(jù)、智能深度學(xué)習(xí)方向的發(fā)掘，針對近紅外光譜分析模型的大規(guī)模參數(shù)調(diào)試模式逐漸得到開發(fā)、實現(xiàn)與驗證，這使得近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用得到進一步拓展。本書系統(tǒng)介紹了近紅外光譜分析技術(shù)的原理和通用建模方法，并從計量方法智能化、信息化的

本書系統(tǒng)地介紹了精細(xì)農(nóng)業(yè)及其支撐技術(shù)及應(yīng)用，在講清基本知識和基本原理的基礎(chǔ)上，反映了精細(xì)農(nóng)業(yè)國內(nèi)外研究的最新成果。全書分為十章。內(nèi)容包括概述、全球定位系統(tǒng)及其應(yīng)用、地理信息系統(tǒng)及其應(yīng)用、遙感技術(shù)及其應(yīng)用、智能決策處方生成、信息檢測與解析、智能化農(nóng)業(yè)機械裝備技術(shù)、農(nóng)用無人機技術(shù)應(yīng)用、精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與應(yīng)用、精細(xì)農(nóng)業(yè)典型示