本書闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：過程監(jiān)控必要的基礎(chǔ)知識、常見測量方法、檢測指標(biāo)、控制限設(shè)計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費希爾包絡(luò)分析的故障識別、基于局部特征相關(guān)性的故障診斷；面向質(zhì)量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部

"本書從初學(xué)者的角度，介紹如何運用R語言進行基本的數(shù)據(jù)處理和分析，以及一些數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。通過學(xué)習(xí)，讀者可了解數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析報告等大數(shù)據(jù)分析的一般流程與相應(yīng)的R語言操作。全書除了提供大量的實際數(shù)據(jù)，還提供了每一步分析的R語言代碼，可作為數(shù)據(jù)分析的R語言參考書。本書適合普通高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)

"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系—從加減乘除到機器學(xué)習(xí)”叢書的第三板塊(實踐板塊)中的一本關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的分冊�！皩嵺`”這個板塊，我們將會把學(xué)到的編程、可視化，特別是數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到具體的數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解�！稊�(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)

《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應(yīng)用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認(rèn)識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識，深入了解大數(shù)據(jù)的

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用知識，對大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運用PowerBI工具詳細講解了大數(shù)據(jù)分析的全過程，提升了理論應(yīng)用能力與實踐操作能力。

容錯系統(tǒng)（第2版）是利用系統(tǒng)方法進行計算機系統(tǒng)容錯設(shè)計的第1本教科書，這本書全面涵蓋了容錯硬件和軟件的設(shè)計，使用容錯技術(shù)來提高生產(chǎn)制造產(chǎn)量，以及網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和分析。結(jié)合10多個不同計算機系統(tǒng)經(jīng)典設(shè)計案例，分析容錯技術(shù)在這些系統(tǒng)設(shè)計中的實現(xiàn)，該書內(nèi)容還包括用于防范安全威脅的加密子系統(tǒng)的方法。本文更新的內(nèi)容將有助于電氣、計算

隨著數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)據(jù)社會的逐步發(fā)展與成熟，數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬于行為主體將逐漸成為社會的一種常態(tài)。逐步釋放個體間數(shù)據(jù)交換潛力，是支撐和推動數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟下一步發(fā)展的重要力量。本書提出“數(shù)據(jù)歸人”的概念，探討了數(shù)字經(jīng)濟時代的個體數(shù)據(jù)交換價值，不僅在內(nèi)容上深入剖析了個體間數(shù)據(jù)交易的理論演進必然性與實踐可行性，更在圖書呈現(xiàn)形式上大

本書介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理的核心概念，以及定義和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)，以提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，并確保生成的數(shù)據(jù)支持高級分析和AI應(yīng)用程序。本書還給出了4步DARS法實現(xiàn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。這種方法是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的結(jié)合，旨在從數(shù)據(jù)中為企業(yè)提供最大價值。本書內(nèi)容涵蓋：定義篇，旨在確定數(shù)據(jù)質(zhì)量及其特征或維度，以實現(xiàn)讀者對數(shù)據(jù)

《大數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用》將理論與應(yīng)用結(jié)合，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析方法以及大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范等基礎(chǔ)知識，可供讀者入門學(xué)習(xí)使用。本書共分9章，包括大數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、回歸分析、聚類算法、推薦算法、自然語言處理、啟發(fā)式算法、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。各章都附有對應(yīng)案例和習(xí)題，以幫助讀者理解和應(yīng)用。

隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，特別是在工業(yè)控制領(lǐng)域中，觸摸屏組態(tài)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。觸摸屏因其組態(tài)形式方便、適用范圍廣、硬件回路簡單、組態(tài)畫面直觀、監(jiān)控方便等優(yōu)點而逐漸取代了以接線形式為主的傳統(tǒng)電氣控制方式，從而在業(yè)界得到了快速的發(fā)展。本書從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，通過動力滑臺監(jiān)控、攪拌機監(jiān)控、運料監(jiān)控等典型工業(yè)過程的組態(tài)控制引