本書主要介紹了醫(yī)學檢驗是現(xiàn)代科學實驗技術(shù)與生物醫(yī)學的滲透結(jié)合，是我國在近20年形成和迅速發(fā)展的一門多學科交叉的醫(yī)學應用技術(shù)學科。它涉及臨床醫(yī)學、基礎(chǔ)醫(yī)學、醫(yī)學物理學、化學、生物學等多學科內(nèi)容。隨著醫(yī)學科學的飛速發(fā)展和檢驗技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的廣泛應用，臨床醫(yī)學對該學科的依賴和需求日益增強。醫(yī)學檢驗必然在未來的醫(yī)療工作中發(fā)揮越

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本論著在前期調(diào)研基礎(chǔ)上，立足臨床實驗室大數(shù)據(jù)合理、有效應用，整合檢驗結(jié)果的應用分析和臨床統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析。適用于對檢驗數(shù)據(jù)應用有興趣的臨床醫(yī)師，檢驗醫(yī)（技）師和管理者。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、LIS系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倫理、臨床數(shù)據(jù)分析和整合、大數(shù)據(jù)分析和趨勢檢驗、臨床試驗分析、樣本選擇和統(tǒng)計等方面闡述檢驗數(shù)據(jù)的分析與應用。在此背景下，擬出

"全書以通俗易懂的語言、翔實生動的實例，全面介紹了大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學圖像分析方法。全書共分上下兩冊，總計17章，上冊主要介紹經(jīng)典基礎(chǔ)的圖像分析方法，內(nèi)容包括從物理參量成像到數(shù)字圖像、空域圖像增強、變換域圖像增強、圖像去噪恢復、醫(yī)學圖享配準、醫(yī)學圖像分割和醫(yī)學圖像分析臨床應用等。下冊主要介紹機器學習等**的圖像分析方法，內(nèi)

本書參考《中國居民膳食指南（2022）》《中國居民膳食營養(yǎng)素參考攝入量（2023版）》，吸收國內(nèi)外的前沿信息、新理念和新技術(shù)。全書以現(xiàn)代營養(yǎng)學為指導，突出慢性病營養(yǎng)的特點，注重內(nèi)容的科學性、系統(tǒng)性和實用性。主要介紹健康人群營養(yǎng)、營養(yǎng)篩查與營養(yǎng)評價、營養(yǎng)缺乏性疾病、代謝性疾病、心腦血管疾病和消化系統(tǒng)與泌尿系統(tǒng)慢性病營養(yǎng)學

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醫(yī)學實驗室認可ISO15189：2022管理體系作業(yè)指導書范例張秀明歐銅闞麗娟張麗軍主編北京內(nèi)容簡介醫(yī)學實驗室按照ISO15189即《醫(yī)學實驗室質(zhì)量和能力的要求》建立管理體系并有效運行，是提升其質(zhì)量和能力的重要手段。國際標準化組織于2022年12月正式發(fā)布了新版ISO15189：2022，中國合格評定國家認可委員會已將

本書從圖像分割與校正模型和水平集方法的基本概念出發(fā)，整理了若干基于水平集和深度學習的醫(yī)學圖像分割與校正模型。全書共11章，包括五部分內(nèi)容：第一部分（第1章）介紹醫(yī)學圖像分割與校正的方法，包括醫(yī)學圖像分割與校正背景及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析和相關(guān)模型和方法。第二部分（第2—4章）詳細討論二區(qū)和多區(qū)圖像分割與校正模型，包括

本書為本版醫(yī)學專業(yè)圖書。本書以人工智能的基礎(chǔ)理論開篇，詳細介紹了人工智能在不同疾病影像診斷中的應用，包括頭頸部疾病、肺部疾病、消化系統(tǒng)疾病、泌尿系統(tǒng)疾病、眼科疾病、婦科疾病、口腔及頜面部疾病。不僅涵蓋轉(zhuǎn)移預測、治療方案、無病生存期預測、鑒別診斷等多個方面的內(nèi)容，還提供了豐富的臨床數(shù)據(jù)和實證研究結(jié)果，使得讀者能夠全面了解

不良姿勢會對某些部位的關(guān)節(jié)、肌肉和韌帶造成過度壓力，甚至小損傷。如果損傷累積，就會產(chǎn)生疼痛。如何改變不良姿勢，養(yǎng)成良好的姿勢和生活習慣，遠離慢性疼痛？這本書真實且具體地指出了從早晨到睡覺為止，我們所做的錯誤姿勢。作者在我們經(jīng)常做的錯誤姿勢旁邊，用非常親切的文字和圖畫指出了“正確的姿勢”，看著示例一步一步跟著做，能讓你遠